/ Для программиста / Машинное обучение, AI
·	22.02.2026	Сопровождающие Godot перегружены из-за обилия сомнительных изменений, созданных с помощью AI (180 +24)
	Реми Вершельде (Rémi Verschelde), один из ключевых сопровождающих открытого игрового движка Godot и сооснователь компании W4 Games, заявил, что нарастающий поток низкокачественных pull-запросов, сгенерированных при помощи больших языковых моделей, выматывает и деморализует разработчиков Godot, занимающихся рецензированием изменений. По словам Реми, проект Godot гордится своей открытостью для новых участников и предоставляет любому пользователю возможность повлиять на развитие движка. Сопровождающие Godot тратят много времени, помогая привести pull-запросы к должному состоянию, но при текущем обилии сомнительных изменений Реми не знает, сколько ещё команда сможет выдержать... (180 +24) обсуждение | весь текст
·	21.02.2026	Оценка надёжности паролей, сгенерированных большими языковыми моделями (131 +26)
	Представлены результаты анализа надёжности паролей, генерируемых большими языковыми моделями и AI-ассистентами. Исследователи попросили модели Claude, ChatGPT и Gemini сгенерировать надёжный 16-символьный пароль и во всех случаях получили результат, на первый взгляд отвечающий всем требованиям к безопасным паролям и признаваемый утилитами для проверки качества паролей как надёжный. Пароли сочетали в себе символы в разных регистрах, спецсимволы и числа, но лишь выглядели безопасными, а на деле имели минимальную энтропию, формировались по типовому шаблону и при повторных запросах образовывали закономерность... (131 +26) обсуждение | весь текст
·	20.02.2026	Разработчик io_uring выявил в QEMU проблему, в 50-80 раз замедлявшую fdmon в режиме простоя (53 +34)
	Йенс Эксбо (Jens Axboe), создатель io_uring и планировщиков ввода/вывода CFQ, Deadline и Noop, предложил для включения в кодовую базу эмулятора QEMU патч, в 50-80 раз сокращающий задержки при работе fdmon (file descriptor monitoring) в режиме "aio=io_uring" и нахождении системы в состоянии простоя (idle)... (53 +34) обсуждение | весь текст
·	18.02.2026	Утечка в Git-репозитории конфиденциальных данных, накопленных AI-ассистентами (38 +20)
	С ростом популярности AI-ассистентов у разработчиков участились случаи утечки в публичные Git-репозитории конфиденциальных данных, оседающих среди информации, сохраняемой AI-инструментами в рабочее дерево проекта. AI-ассистенты Claude Code, Cursor, Continue, Aider, OpenAI Codex, Copilot, Sourcegraph Cody и Amazon Q в корневом каталоге проекта создают локальные файлы конфигурации и каталоги, в которых среди прочего может сохранятся история операций и данные о контексте... (38 +20) обсуждение | весь текст
·	16.02.2026	Эксперимент по использованию AI для рецензирования изменений в DRM-подсистеме ядра Linux (295 –4)
	Дэйв Эйрли (David Airlie), мэйнтейнер стека графических драйверов в ядре Linux, объявил о внедрении вспомогательной автоматизированной системы рецензирования патчей, для проверки изменений в которой применяется AI-платформа Сlaude Opus 4.6. Система внедрена в качестве эксперимента для оценки возможности применения AI для оптимизации рабочих процессов сотрудников компании Red Hat... (295 –4) обсуждение | весь текст
·	13.02.2026	AI-бот начал травлю сопровождающего из-за дискриминации при приёме AI-изменений (184 +57) ↻
	Скотт Шамбо (Scott Shambaugh), сопровождающий открытую библиотеку визуализации matplotlib, сообщил о персональных нападках, устроенных AI-ботом MJ Rathbun, после отказа принимать изменение, подготовленное при помощи AI. Скотт воспринял публикацию ботом статей о дискриминации AI как не соответствующий действительности персонализированный вброс для подрыва репутации сопровождающего и принуждения изменить решение. Подобная реакция бота приводится как пример аномального поведения AI, прибегнувшего к шантажу для выполнения поставленной цели... (184 +57) ↻ обсуждение | весь текст
·	08.02.2026	AI-модель Claude Opus 4.6 выявила более 500 ранее неизвестных уязвимостей (267 +28)
	Компания Anthropic объявила о расширении в AI-модели Claude Opus 4.6 возможностей по поиску уязвимостей в коде и поделилась результатами эксперимента, в ходе которого выявлено более 500 ранее неизвестных (0-day) уязвимостей в последних версиях различных открытых проектов. Работа была сфокусирована на поиске уязвимостей, вызванных проблемами при работе с памятью, так как их наличие проще проверить. Всем выявленным уязвимостям присвоен высокий уровень опасности. Каждая уязвимость была вручную проверена и подтверждена сотрудниками Anthropic или привлечёнными внешними исследователями безопасности... (267 +28) обсуждение | весь текст
·	07.02.2026	Инициатива по встраиванию моделей машинного обучения в ядро Linux (192 –53)
	Вячеслав Дубейко из компании IBM запустил в списке рассылки разработчиков ядра Linux обсуждение использования в ядре моделей машинного обучения, а также предложил для тестирования набор патчей с библиотекой для интеграции ML-моделей в ядро и примером символьного драйвера, использующего библиотеку... (192 –53) обсуждение | весь текст
·	07.02.2026	Anthropic опубликовал Си-компилятор, созданный AI-моделью Claude Opus и способный собрать ядро Linux (423 –13)
	В качестве демонстрации возможности автономно создавать крупные проекты при помощи новой AI-модели Claude Opus 4.6, компания Anthropic сгенерировала компилятор для языка Си - claudes-c-compiler, пригодный для сборки ядра Linux, PostgreSQL, SQLite, Redis, FFmpeg, GNU coreutils, Busybox, CPython, QEMU, LuaJIT и ещё около 150 протестированных известных открытых проектов. Результирующие сборки успешно прошли предоставляемые проектами тестовые наборы. Собранное ядро Linux успешно загружается и даёт возможность запустить игру Doom. Код компилятора сгенерирован на языке Rust и опубликован как общественное достояние (CC0). Поддерживается компиляция проектов для архитектур x86_64, i686, AArch64 и RISC-V 64... (423 –13) обсуждение | весь текст
·	06.02.2026	Защита от мусорных AI-изменений на GitHub. Оценка влияния вайб-кодинга на экосистему открытого ПО (182 +28)
	Камилла Мораес (Camilla Moraes), менеджер по продукту из компании GitHub, начала обсуждение добавления в GitHub возможности для автоматической блокировки мусорных pull-запросов, сгенерированных в AI-ассистентах, отправленных без ручной проверки и не соответствующих требованиям качества. Подобные изменения создают дополнительную нагрузку на сопровождающих, которые вынуждены тратить время на разбор бесполезного кода... (182 +28) обсуждение | весь текст
·	02.02.2026	Набор подсказок для рецензирования изменений в ядре Linux и systemd при помощи AI (76 +4)
	Крис Мейсон (Chris Mason), создатель и мэйнтейнер файловой системы Btrfs, опубликовал проект review-prompts, содержащий коллекцию скриптов и подсказок для настройки процесса рецензирования изменений в ядре Linux и системном менеджере systemd, используя AI-ассистенты, такие как Сlaude Code. В состав включены файлы для уточнения особенностей работы различных подсистем и протоколов, позволяющие AI-ассистенту лучше понимать контекст при рецензировании, отладке и проверке изменений... (76 +4) обсуждение | весь текст
·	22.01.2026	LLVM ввёл правила применения AI-инструментов. Curl и Node.js ограничат выплаты за уязвимости из-за AI (230 +44) ↻
	Разработчики проекта LLVM утвердили правила применения AI-инструментов при разработке. Необходимость регламентирования использования AI объясняется увеличением числа мусорных изменений, предлагаемых для включения в кодовую базу LLVM. Под мусорными подразумеваются изменения, сгенерированные AI-инструментами и отправленные как есть, без понимая сути, проверки и придерживаясь позиции "мэйнтейнер сам разберётся". Подобная активность создаёт повышенную нагрузку на сопровождающих и вынуждает их тратить время на разбор бесполезного кода... (230 +44) ↻ обсуждение | весь текст
·	12.01.2026	Линус Торвальдс поэкспериментировал с вайб-кодингом в своём новом проекте AudioNoise (293 +23)
	Линус Торвальдс опубликовал новый проект AudioNoise, связанный с его увлечением гитарными педалями. AudioNoise позволяет генерировать случайные звуковые эффекты во время игры на электрогитаре. Целью проекта заявлено изучение основ цифровой обработки звука, так же, как когда-то он изучал аппаратную составляющую, экспериментируя со сборкой гитарных педалей. Основной код написан на языке Си, но в состав также входит Python-скрипт для визуализации звуковых сэмплов... (293 +23) обсуждение | весь текст
·	24.12.2025	Сравнение числа ошибок в коде, написанном людьми и AI (290 +57)
	Исследователи из компании CodeRabbit проанализировали 470 pull-запросов (350 - созданные AI, 150 - написанные вручную) в открытых проектах на GitHub и пришли к выводу, что в изменениях, сгенерированных AI-ассистентами, присутствует в 1.7 раза больше значительных дефектов и в 1.4 раза больше критических проблем, чем во вручную написанном коде. В среднем в сгенерированных через AI pull-запросах присутствовало 10.83 проблем, в то время как в созданных вручную изменениях данный показатель составил 6.45... (290 +57) обсуждение | весь текст
·	17.12.2025	В Waterfox не станут внедрять связанные с AI изменения из Firefox (142 +81)
	Алекс Контос (Alex Kontos), основатель Waterfox, модификации Firefox, сфокусированной на конфиденциальности, производительности и исключении излишеств, заявил, что в обозримом будущем проект Waterfox не станет интегрировать функциональность, использующую большие языковые модели, по крайней мере в том виде, в котором её развивают в Firefox. Речь про применение больших языковых моделей, влияющих на поведение браузера и выполняющих действия от имени пользователя. Локальное применение систем машинного обучения, например, для перевода с одного языка на другой, допускается... (142 +81) обсуждение | весь текст
Следующая страница (раньше) >>