The OpenNET Project / Index page

[ новости /+++ | форум | теги | ]

/ Для программиста / Машинное обучение, AI
·15.06.2024 В Fedora 41 планируют добавить AI-инструменты и расширить поддержку GPU NVIDIA (82 +7)
  Кристиан Шаллер (Christian Schaller), возглавляющий Fedora Desktop Team и группу по развитию десктоп-систем в компании Red Hat, рассказал о некоторых возможностях, которые планируют добавить в следующий выпуск Fedora Workstation:...
·03.06.2024 Утечка токенов пользователей платформы Hugging Face Spaces (19 +3)
  Компания Hugging Face раскрыла сведения о компрометации инфраструктуры платформы Hugging Face Spaces, предоставляющей инструменты для создания приложений-демонстраций для моделей машинного обучения и поддерживающей каталог подобных приложений. Сотрудники Hugging Face выявили следы несанкционированного доступа к платформе, который мог привести к утечке конфиденциальных данных пользователей, включая ключи и токены. Затронутые утечкой токены отозваны, а пользователям направлено соответствующее уведомление с рекомендацией обновить свои ключи и токены, а также перейти на новые токены, предоставляющие выборочное управление доступом...
·29.05.2024 Опубликована AI-модель ChatTTS для синтеза речи (47 +15)
  Проект ChatTTS опубликовал модель и связанный с ней инструментарий машинного обучения для синтеза эмоциональной речи. Проект ChatTTS специально оптимизирован для использования в диалоговых системах, таких как интерактивные помощники, и нацелен на воспроизведение свойств естественного эмоционального общения. Поддерживается взаимодействие с несколькими говорящими и построение интерактивного диалога. Корректно отслеживаются и воспроизводятся при синтезе просодические элементы, такие как смех, паузы и междометия...
·15.05.2024 В NetBSD введён запрет на использование кода, сгенерированного AI-системами (100 +31)
  Организация NetBSD Foundation представила обновлённые правила внесения изменений в дерево исходных текстов проекта. В новых правилах появился пункт, запрещающий включение в состав NetBSD кода, сгенерированного с использованием AI-инструментов на базе больших языковых моделей, таких как ChatGPT, GitHub Copilot и Code Llama, без предварительного письменного утверждения командой Core Team. В качестве причины упомянуты неопределённость в области авторских прав и несоответствия политике лицензирования NetBSD...
·06.05.2024 Выпуск Lacmus 1.0.0, инструмента для поиска пропавших людей (78 +44)
  Состоялся релиз программы Lacmus 1.0 "Furious Vaporization". Проект представляет собой кроссплатформенное решение для автоматизации поиска и спасения пропавших людей с помощью алгоритмов компьютерного зрения и AI. Проект написан на языке C# и распространяется под лицензией GPLv3, а его разработка велась более пяти лет в тесном контакте с сообществом поисково-спасательных отрядов...
·02.04.2024 Databricks открыл большую языковую модель DBRX, опережающую в тестах GPT-3.5 (62 +16)
  Компания Databricks объявила об открытии большой языковой модели DBRX, которая может применяться для создания чат-ботов, отвечающих на вопросы на естественном языке, решающих предложенные математические задачи, способных генерировать контент на заданную тему и создавать код на различных языках программирования. Модель разработана компанией Mosaic ML, которая была куплена Databricks за 1.3 млрд долларов. Для обучения использовался кластер из 3072 GPU NVIDIA H100 Tensor Core. Для запуска готовой модели рекомендуется 320GB памяти...
·18.03.2024 Компания xAI, созданная Илоном Маском, открыла большую языковую модель Grok (111 +22)
  Компания xAI, основанная Илоном Маском и получившая около миллиарда долларов на развитие технологий, связанных с искусственным интеллектом, объявила об открытии большой языковой модели Grok, применяемой в чатботе, интегрированном в социальную сеть X (Twitter). Набор весовых коэффициентов, архитектура нейронной сети и примеры использования опубликованы под лицензией Apache 2.0. Для загрузки доступен готовый к применению архив с моделью, размером 296 ГБ (magnet)...
·12.03.2024 Проект OpenAI открыл Transformer Debugger, отладчик для моделей машинного обучения (36 +7)
  Проект OpenAI, занимающийся развитием общедоступных проектов в области искусственного интеллекта, опубликовал отладчик Transformer Debugger, предназначенный для анализа активации структур в языковых моделях машинного обучения при обработке тех или иных данных. Как и в традиционных отладчиках в Transformer Debugger поддерживает пошаговую навигацию по выводу моделей, трассировку и перехват определённой активности. В общем виде Transformer Debugger позволяет разобраться почему языковая модель в ответ на определённый запрос выводит один токен вместо другого или почему модель уделяет большее внимание определённым токенам в запросе. Код написан на языке Python и распространяется под лицензией MIT...
·03.03.2024 ArtPrompt - атака на AI-системы, позволяющая обойти фильтры при помощи ASCII-картинок (109 +21)
  Группа исследователей из Вашингтонского, Иллинойсского и Чикагского университетов выявила новый метод обхода ограничений по обработке опасного контента в AI-чатоботах, построенных на основе больших языковых моделей (LLM). Атака основана на том, что языковые модели GPT-3.5, GPT-4 (OpenAI), Gemini (Google), Claude (Anthropic) и Llama2 (Meta) успешно распознают и учитывают в запросах текст, оформленный в виде ASCII-графики. Таким образом, для обхода фильтров опасных вопросов оказалось достаточно указать запрещённые слова в виде ASCII-картинки...
·29.02.2024 В репозитории Hugging Face выявлены вредоносные AI-модели, выполняющие код (47 +10)
  Исследователи из компании JFrog выявили в репозитории Hugging Face вредоносные модели машинного обучения, установка которых может привести к выполнению кода атакующего для получения контроля над системой пользователя. Проблема вызвана тем, что некоторые форматы распространения моделей допускают встраивание исполняемого кода, например, модели, использующие формат "pickle", могут включать сериализированные объекты на языке Python, а также код, выполняемый при загрузке файла, а модели Tensorflow Keras могут исполнять код через Lambda Layer...
·23.02.2024 Google открыл AI-модель Gemma, основанную на технологиях, общих с чат-ботом Gemini (54 +10)
  Компания Google объявила о публикации большой языковой модели машинного обучения Gemma, построенной с использованием технологий, применяемых для построения модели чат-бота Gemini, пытающегося конкурировать с ChatGPT. Модель доступна в четырёх вариантах, охватывающих 2 и 7 миллиардов параметров, в базовом и оптимизированном для диалоговых систем представлениях. Варианты с 2 млрд параметров подходят для использования в потребительских приложениях и для их обработки достаточно CPU. Варианты с 7 млрд параметров требуют более мощного оборудования и наличия GPU или TPU...
·08.02.2024 Выпуск Savant 0.2.7, фреймворка компьютерного зрения и глубокого обучения (3 +8)
  Опубликован выпуск Python-фреймворка Savant 0.2.7, упрощающего использование NVIDIA DeepStream для решения задач, связанных с машинным обучением. Фреймворк берет на себя всю сложную работу с GStreamer или FFmpeg, позволяя сосредоточиться на построении оптимизированных конвейеров вывода с помощью декларативного синтаксиса (YAML) и функций Python. Savant позволяет создавать конвейеры (pipeline), которые одинаково работают как на ускорителях в датацентре (NVIDIA Turing, Ampere, Hopper), так и на edge-устройствах (NVIDIA Jetson NX, AGX Xavier, Orin NX, AGX Orin, New Nano). С помощью Savant можно легко обрабатывать несколько видеопотоков одновременно, быстро создавать готовые к рабочим применениям конвейеры видеоаналитики, использующие NVIDIA TensorRT. Код проекта распространяется под лицензией Apache 2.0...
·05.01.2024 Проблемы из-за подготовленных AI-инструментами отчётов об уязвимостях (108 +73)
  Дэниел Cтенберг (Daniel Stenberg), автор утилиты для получения и отправки данных по сети curl, выступил с критикой использования AI-инструментов при создании отчётов об уязвимостях. Подобные отчёты включают детальные сведения, написаны нормальным языком и выглядят качественными, но без вдумчивого анализа на деле могут лишь вводить в заблуждение, подменяя реальные проблемы качественно выглядящим мусорным содержимым...
·13.12.2023 Mozilla представила встраиваемый в браузер AI-бот MemoryCache (104 +11)
  Компания Mozilla опубликовала экспериментальное дополнение MemoryCache с реализацией диалоговой системы машинного обучения, учитывающей контент, к которому пользователь обращается в браузере. В отличие от других AI-чатов MemoryCache позволяет персонализировать общение с пользователем и использовать важные для конкретного пользователя данные при формировании ответов на вопросы. Код проекта распространяется под лицензией MPL. Установка в Firefox пока поддерживается только вручную в режиме "about:debugging" и требуется применения патча...
·05.12.2023 Сформирован AI Alliance для совместного развития открытых технологий искусственного интеллекта (122 –12)
  Компании IBM и Meta основали международное сообщество AI Alliance, нацеленное на совместное развитие открытых технологий, связанных с машинным обучением и искусственным интеллектом. В число учредителей проекта вошло более 50 компаний, университетов, организаций и научных учреждений, среди которых NASA, CERN, AMD, Intel, Oracle, Red Hat, Dell, Sony, Stability AI, NSF, Linux Foundation, Калифорнийский, Гарвардский, Бостонский, Иллинойский, Токийский, Йельский и Корнеллский университеты...
Следующая страница (раньше) >>



Партнёры:
PostgresPro
Inferno Solutions
Hosting by Hoster.ru
Хостинг:

Закладки на сайте
Проследить за страницей
Created 1996-2024 by Maxim Chirkov
Добавить, Поддержать, Вебмастеру