The OpenNET Project / Index page

[ новости/++ | форум | wiki | теги | ]

23.01.2018 10:12  Facebook открыл код платформы Detectron для распознавания объектов на фотографиях

Группа исследователей искусственного интеллекта из компании Facebook открыла исходные тексты платформы Detectron с реализацией набора алгоритмов для распознавания и классификации объектов на фотографиях. Проект реализован на языке Python с использованием фреймворка глубинного машинного обучения Caffe2 и распространяется под лицензией Apache 2.0. Для загрузки подготовлена большая коллекция наборов данных и более 70 натренированных готовых моделей для решения различных типов задач компьютерного зрения. Модели поставляются под свободной лицензией CC BY-SA 3.0.

В рамках платформы Detectron предложены реализации наиболее перспективных подходов по построению нейронных сетей и систем машинного обучения, нацеленных на выделение объектов на изображениях. Например, авторы алгоритма Mask R-CNN в прошлом году стали обладателями премии Марра, вручаемой комитетом IEEE за выдающиеся достижения в области компьютерного зрения. В итоге удалось подготовить высокопроизводительную и гибкую систему для высококачественного определения объектов, для разработчиков ПО предоставляющую средства для быстрой интеграции данной функциональности в свои проекты, а для исследователей машинного обучения - для проведения экспериментов и создания реализаций новых алгоритмов.

В текущем виде Detectron предлагает шесть алгоритмов распознавания изображений (Mask R-CNN, RetinaNet, Faster R-CNN, RPN, Fast R-CNN и R-FCN), разработанных различными академическими коллективами исследователей. Для организации машинного обучения поддерживается развёртывание четырёх типов нейронных сетей: ResNeXt{50,101,152}, ResNet{50,101,152}, Feature Pyramid Networks (на базе ResNet/ResNeXt) и VGG16, но дополнительные типы могут быть легко добавлены, благодаря модульной архитектуре платформы. Решения на базе Detectron уже используются Facebook в некоторых проектах по сегментации изображений и построению систем дополненной реальности.

  1. Главная ссылка к новости (https://research.fb.com/facebo...)
  2. OpenNews: Facebook открыл систему распознавания речи Wav2Letter
  3. OpenNews: Facebook открыл наработки по распознаванию объектов на фотографиях
  4. OpenNews: В рамках проекта uWho развивается программа для распознавания лиц на видео
  5. OpenNews: Выпуск системы машинного обучения TensorFlow 1.0 и классификатора изображений ResNeXt
  6. OpenNews: Использование нейронной сети для восстановления повреждённых изображений
Лицензия: CC-BY
Тип: К сведению
Ключевые слова: facebook, detectron, ai, image
При перепечатке указание ссылки на opennet.ru обязательно
Обсуждение Ajax/Линейный | Раскрыть все сообщения | RSS
 
  • 1.1, Аноним (-), 10:21, 23/01/2018 [ответить] [показать ветку] [···]    [к модератору]
  • +1 +/
    Показана самая лучшая фотка.
     
  • 1.2, Аноним (-), 10:29, 23/01/2018 [ответить] [показать ветку] [···]    [к модератору]
  • –3 +/
    А теперь попросите сетку нарисовать велосипед, образ которого она натренировалась распознавать. Сальвадор Дали обзавидуется!
     
     
  • 2.12, sfsdfzx (?), 12:25, 23/01/2018 [^] [ответить]    [к модератору]
  • +4 +/
    Аноним демонстрирует недюжинные познания в области нейронных сетей!
     
     
  • 3.20, Клевый (?), 12:50, 23/01/2018 [^] [ответить]    [к модератору]
  • –1 +/
    А ты продемонстритуй свои. Или чукча может только критиковать?
     
     
  • 4.28, Аноним (-), 14:47, 23/01/2018 [^] [ответить]    [к модератору]
  • +/
    Он только что продемонстрировал, фанбой без мозгов большего тебе не продемонстрирует.
     
  • 2.21, Аноним (-), 13:14, 23/01/2018 [^] [ответить]    [к модератору]  
  • +/
    Это же просто нейросеть, имитация интеллекта.
     
     
  • 3.44, Ordu (ok), 21:52, 23/01/2018 [^] [ответить]    [к модератору]  
  • +/
    https://distill.pub/2017/feature-visualization/
     
  • 2.54, Facebooks AI (?), 20:16, 24/01/2018 [^] [ответить]    [к модератору]  
  • +/
    Я вот могу распознать велосипед. А вот нарисовать его не смогу — не умею рисовать, в третьем классе тройки на уроках всегда получал.
     
  • 1.3, Аноним (-), 10:45, 23/01/2018 [ответить] [показать ветку] [···]    [к модератору]  
  • +4 +/
    А бурки от мусорных пакетов оно умеет отличать?
     
     
  • 2.8, commiethebeastie (ok), 11:44, 23/01/2018 [^] [ответить]    [к модератору]  
  • +2 +/
    А разница какая?
     
  • 1.4, Аноним (-), 11:12, 23/01/2018 [ответить] [показать ветку] [···]    [к модератору]  
  • +/
    А деревья зачем дискриминировали?
     
     
  • 2.9, Michael Shigorin (ok), 11:44, 23/01/2018 [^] [ответить]    [к модератору]  
  • –3 +/
    Ммм... неужто как у гугля с гориллами?
     
  • 1.5, Piter (??), 11:15, 23/01/2018 [ответить] [показать ветку] [···]    [к модератору]  
  • +15 +/
    Чepтова корпорация зла, виртуальный саурон современного мира. Найдется ли герой, который уничтожит все эти социальные сети, следящие за людьми и собирающими на них компромат...
     
     
  • 2.7, Чупачупс (?), 11:42, 23/01/2018 [^] [ответить]    [к модератору]  
  • –1 +/
    Люди алчные существа, тщеславные, себялюбивые. Зачем их уничтожать, если можно тешить свое самолюбие "лайками" и фотками их "успешной" жизни?
     
  • 2.36, Аноним (-), 18:08, 23/01/2018 [^] [ответить]    [к модератору]  
  • +1 +/
    Это свободный мир. Хочешь - пользуйся, не хочешь - не пользуйся.
    Ненавидишь систему - есть куча необитаемых мест от ледников Антарктиды до тропических островов без благ порочной системы.
     
     
  • 3.37, Чупачупс (?), 18:57, 23/01/2018 [^] [ответить]    [к модератору]  
  • +3 +/
    Ну я и не пользуюсь. Благо цивилизации это соц.сеть? Сириоус?
     
  • 3.41, Аноним (-), 20:47, 23/01/2018 [^] [ответить]    [к модератору]  
  • +/
    а если кто-то хочет пользоваться не ставя галочку "согласен" или ставя галочку "я в домике"? где хваленая доподлинная свобода?


     
     
  • 4.45, Аноним (-), 22:54, 23/01/2018 [^] [ответить]    [к модератору]  
  • +/
    либо крестик, либо трусы, господин
     
     
  • 5.46, Аноним (-), 23:23, 23/01/2018 [^] [ответить]    [к модератору]  
  • +/
    асоциал и мизантропия прямо с крестиком не связаны, но ваша мысль мне ясна
     
  • 5.49, Чупачупс (?), 11:59, 24/01/2018 [^] [ответить]    [к модератору]  
  • +/
    Поясните про трусы. Нипонял
     
     
  • 6.50, Andrey Mitrofanov (?), 12:06, 24/01/2018 [^] [ответить]     [к модератору]  
  • +/
    https duckduckgo com q D0 BB D0 B8 D0 B1 D0 BE D0 BA D1 80 D0 B5 D1 81 D1 8... весь текст скрыт [показать]
     
  • 1.34, Аноним (-), 17:34, 23/01/2018 [ответить] [показать ветку] [···]    [к модератору]  
  • +/
    Какая facebook'у выгода делиться таким ноу-хау, оплаченным из собственного кармана?
     
     
  • 2.35, Ааааааа (?), 17:53, 23/01/2018 [^] [ответить]    [к модератору]  
  • +2 +/
    Может кто доделать сможет...
     
  • 2.55, microcoder (ok), 23:29, 24/01/2018 [^] [ответить]    [к модератору]  
  • +/
    Устранить конкурентов за счет привлечения внимания? А затем на этой базе реализовать продукты, когда конкуренты все отойдут и не захотят тягаться с "монстром"?
     
  • 1.39, Аноним (-), 19:19, 23/01/2018 [ответить] [показать ветку] [···]    [к модератору]  
  • +/
    Теперь ОНО умеет распознавать и велосипедистов... Всё труднее системе распознавания "я не робот".
     
     
  • 2.51, Moomintroll (ok), 13:00, 24/01/2018 [^] [ответить]    [к модератору]  
  • +/
    > Теперь ОНО умеет распознавать и велосипедистов... Всё труднее системе распознавания "я не робот".

    Велосипедисты не нужны, нужны дорожные знаки.

     
  • 1.43, Аноним (-), 21:44, 23/01/2018 [ответить] [показать ветку] [···]    [к модератору]  
  • +/
    Если поставить на дрон, успеет распознать силуэты домов, рекламные щиты и тому подобное?
     
     
  • 2.52, Crazy Alex (ok), 15:09, 24/01/2018 [^] [ответить]    [к модератору]  
  • +/
    Смотря на какой. Если на этот https://en.wikipedia.org/wiki/General_Atomics_MQ-9_Reaper - то явно успеет
     
     
  • 3.53, XoRe (ok), 18:19, 24/01/2018 [^] [ответить]    [к модератору]  
  • +/
    > Смотря на какой. Если на этот https://en.wikipedia.org/wiki/General_Atomics_MQ-9_Reaper
    > - то явно успеет

    На такой ещё и оружия навешать можно.

     
  • 1.56, Mi (?), 00:01, 30/01/2018 [ответить] [показать ветку] [···]    [к модератору]  
  • +/
    Т.е. теперь можно просто сфоткать кучу постиранных носков и нейро-сеть сама найдёт пары?
     

     Добавить комментарий
    Имя:
    E-Mail:
    Заголовок:
    Текст:


      Закладки на сайте
      Проследить за страницей
    Created 1996-2018 by Maxim Chirkov  
    ДобавитьПоддержатьВебмастеруГИД  
    Hosting by Ihor