> тренировок нейросетей?

В природе натренировались же. Сами.

А так, попсовенько, но про AI от гугля: https://www.youtube.com/watch?v=TnUYcTuZJpM

Эта хня не умела играть в go и никто не формализовывал критерии как в go побеждать. Они учили хню на известных партиях. Когда этого стало мало - хня рубалась сама с собой. А потом - потом хня сделала чемпиона мира. В игре где количество вариантов таково что просчет комбинаций технически невозможен.

> Понятия сознания в таком случае все равно не добиться,
> это всего лишь база накопленной статистики?

Для начала поинтересуйся сколько в мозге нейронов и связей между ними. Потом прикинь что все это работает параллельно. А у тебя уже есть столько ресурсов? :)

> Насколько эта мешанина накопленных данных вообще поддается корректировке
> со стороны человека, в ней ведь по идее все взаимосвязано.

Пойнт как раз в том чтобы всем этим не заниматься. Удачи тебе сформулировать критерии котенка. И чем он отличается от щенка. А если показать миллион фото - на миллион первый сетка будет сама отличать котят от щенков. Набор коэффициентов сдампить можно. Но что он тебе скажет?

> К примеру, принудительно залезть в нее и указать, что
> некий цвет #FF0000 является красным еще можно,

Но зачем? Если показать нейросети достаточно красного цвета - тебе даже не придеся указывать что это #FF0000. Нейросеть сама это усвоит.

> но это точечное такое изменение данных, и смысла в нем нет, надо указывать
> весь диапазон понятия "красный", начиная с приблизительно красных оттенков.

Так нейросети как раз и используют в случаях когда формальные критерии плохо формализуются. А попробуй формализовать отличия фотки с котенком от фотки с щенком? И если в разных ракурсах и вообще, IRL картинки? Круто такое формальной логикой? И тут Зоркий Глаз заметил что прототип вычислятора в два счета рюхающе такое был у него под самым носом. Или скорее за самым носом :)