Можете не брать. Евгений порою несколько импульсивен в своих высказаваниях и выводах. Хотя конечно за последниие лет шесть ситуация меняется в лучшую сторону.

По любому в данном случае измерялась не производительность BDB backend а результаты его применения в сыром виде в даже не конкректном случае. Не удивлюсь если прогоны были на разных выборках.

BTW Поскольку на графике отсутствуют оценки погрешности и load time,а число прогонов недостаточно для применения правила трех сигм, можно смело зачислять в поделку студента.

PS. Например при идеальных условиях со стороны USERSPACE прогоны чисто вычислительных алгоритмов на абсолютно идентичных выборках на P4 и выше запросто вам дадут отклонения производительности от 1 до 3%, а при неправильном выравнивании данных до двух раз. И все из-за другого состояния кэша данных,кода,TLB и модуля предсказания переходов.