Работаем в производстве, сишников не держим. Потому что эти сишники не знают питона, потребуют ТЗ, будут возиться месяц и добьются работы скрипта ну максимум "в ~2 раза быстрее". А мне не надо быстрее, мне нужно сразу, вот прямо сейчас. Весь DS в производстве, аудите, бухучете - это анализ в реальном времени. Если кто-то это еще не осознал, показываю кейс из жизни:

Ответ по ЛЮБОЙ разумный вопрос по хоздеятельности - должен появляться за 60 секунд. Скажем, вопрос звучит так: "Показать список 10 самых сильно подорожавших материалов, индекс удорожания, ИНН и имя поставщика и уровень кредиторки по ним до/после - за всё время работы тов. Петрова начальником отдела снабжения". Тут три вопроса в одном.

Я укладываюсь в эти 3 минуты, используя Python+Pandas+NumPy+JupyterLab, сидя рядом с тов. Петровым бок о бок прямо на планерке, со своим же ноутбуком и RDP-сеансом по wifi к своему десктопу.

После минутного рассматривания таблички и графика - тов. Петрова увольняют, он пишет заявление по собственному, поскольку сам видел что его поставки подорожали на +88% за полгода, а по остальным снабженцам +16%. И никаких "надо посчитать, запросить, проверить" - всё сразу!

Любой другой стек технологий не даст и близко такой скорости, и никакой С/Go/Julia тут не нужен. Запрос по 4 млн строк проводок за 20 лет выполняется за 1 секунду в Python/Pandas. Для человека это такой же миг, как и 0,1 сек.