Доктор физико-математических наук Андрей Грозин прочитал цикл лекций об использовании Python. Презентации были приготовлены для представления в среде Jupiter (http://jupyter.org/). Видеоматериалы лекций с разрешения лектора доступны (https://www.youtube.com/playlist?list=PLPFUq1zn8x34Bx6CWXJyT...) под свободной лицензией CC-BY-SA. Исходные видеофайлы будут выложены в торрентах позже. Лекционные материалы  в формате HTML и примеры опубликованы на странице лектора (http://www.inp.nsk.su/~grozin/python/).

Первая и третья лекция записаны не были. Первые четыре лекции представляют из себя введение в язык программирования Python. Следующие пять лекция — обзор возможностей Python, которые смогут пригодится в процессе занятия наукой.

- Лекция 1. Jupiter. Числа. Строки. Списки. (html (http://www.inp.nsk.su/~grozin/python/python1.html), ipynb (http://www.inp.nsk.su/~grozin/python/python1.ipynb))
-  Лекция 2. Кортежи. Множества. Словари. Функции.(html (http://www.inp.nsk.su/~grozin/python/python2.html), YouTube (https://youtu.be/hpiDPez_wuE), ipynb (http://www.inp.nsk.su/~grozin/python/python2.ipynb))
-  Лекция 3. Объектно-ориентированное программирование. Исключения. (html (http://www.inp.nsk.su/~grozin/python/python3.html), ipynb (http://www.inp.nsk.su/~grozin/python/python3.ipynb))
-  Лекция 4. Модули. Ввод-вывод, файлы, директории. (html (http://www.inp.nsk.su/~grozin/python/python4.html), YouTube (https://youtu.be/XntBAdmN_mw), ipynb (http://www.inp.nsk.su/~grozin/python/python4.ipynb))
-  Лекция 5.
numpy
. Одномерные массивы. Операции над одномерными массивами. 2-мерные массивы. Линейная алгебра. Преобразование Фурье. Интегрирование. Дифференциальные уравнения.(html (http://www.inp.nsk.su/~grozin/python/python5.html), YouTube (https://youtu.be/aRwZGR4PA2w), ipynb (http://www.inp.nsk.su/~grozin/python/python5.ipynb))
-  Лекция 6.
matplotlib
. Логарифмический масштаб. Полярные координаты. Экпериментальные данные. Гистограмма.  Контурные графики. Images (пиксельные картинки). Трёхмерная линия. Поверхности. (html (http://www.inp.nsk.su/~grozin/python/python6.html), YouTube (https://youtu.be/_LZqiJyjywA), ipynb (http://www.inp.nsk.su/~grozin/python/python6.ipynb))
-  Лекция 7.
SymPy
(html (http://www.inp.nsk.su/~grozin/python/sympy.html), ipynb (http://www.inp.nsk.su/~grozin/python/sympy.ipynb)). Многочлены и рациональные функции. Элементарные функции. Структура выражений. Решение уравнений. Ряды. Производные. Интегралы. Суммирование рядов. Пределы. Дифференциальные уравнения. Линейная алгебра. Собственные значения и векторы. Нормальная жорданова форма. Графики. (html (http://www.inp.nsk.su/~grozin/python/python7.html), YouTube (https://youtu.be/3wlt17m6kic), ipynb (http://www.inp.nsk.su/~grozin/python/python7.ipynb))
-  Лекция 8.
iminuit
(html (http://www.inp.nsk.su/~grozin/python/minuit.html), ipynb (http://www.inp.nsk.su/~grozin/python/minuit.ipynb)).
cython
. Функции. Интерфейс к библиотеке на C. Структуры. cdef классы.  Интерфейс к библиотеке на C. (html (http://www.inp.nsk.su/~grozin/python/python8.html), YouTube (https://youtu.be/_-jBgIJc5VU), ipynb (http://www.inp.nsk.su/~grozin/python/python8.ipynb))
-  Лекция 9. Интерфейс к библиотеке на C (продолжение).  
pandas
(html (http://www.inp.nsk.su/~grozin/python/pandas.html), ipynb (http://www.inp.nsk.su/~grozin/python/pandas.ipynb)) — пакет для статистической обработки данных. Series. DataFrame.
sh
  — простой вызов shell-комманд.
rpyc
— remote python call. pyroot (https://root.cern.ch/pyroot) — интерфейс к пакету анализа данных в том числе и данных очень большого объёма ROOT (http://root.cern.ch). (YouTube (https://youtu.be/mWK7EeYZwjY))

URL: https://www.youtube.com/playlist?list=PLPFUq1zn8x34Bx6CWXJyT...
Новость: https://www.opennet.ru/opennews/art.shtml?num=43594