> Ребят, объясните что такое обучать машину? Она же все-равно никогда не превзойдет
> человека, у нее нет ни разума, ни души. Можно вложить набор
> инструкций в ее ограниченную логику, но изучать сама она ничего не
> станет, так к чему эта игра слов и модные термины?

Ох. Смысл тут не в одушевлении машины. Понятное дело, что у неё нет души и разума в традиционном понимании религии и науки. Однако когда мы говорим об "обучении" машины, мы говорим о возможности автоматической генерации алгоритма.

Ну вот допустим хотим мы следующий автомат получить: нейронная сеть, автоматически считающая квадратные уравнения (да, эти вещи легче получать аналитически, но для примера сойдёт). Так вот, Вы задаёте аппарату на вход 3 значения коэффициентов квадратного уравнения, а на выходе желаете получить икс. Как это сделать? А очень просто: Вы берёте некоторое количество уже вычисленных примеров, и скармливаете сети эти значения. Калибровщик сети подгоняет веса между "нейронами", и сеть в итоге на тестовых примерах начинает работать правильно, а на отклонениях интерполировать. При этом, надо заметить, она понятья не имеет, что такое "квадратное уравнение".

Но квадратное уравнение -- это просто. А вот если Вам надо прикинуть "какое течение установится в двигателе с таким вот профилем, если на входе в изолятор вот такие заданные параметры потока" -- тут Вам сеть-то и пригодится. Хотя бы для получения примерных результатов. Подсовываете ей несколько сотен расчитанных профилей, а потом новый профиль, и смотрите на её предположения.