>голову её "скрутить" и выгнать - делаем регулярно, средний срок пребывания в должности 1,5 года.Делопроизводству тоже нужно обучать (чего, замечу, в учебных заведениях сейчас категорически не делают в отношении делопроизводства) - и эти навыки не приходят сами собой. Заведите в организации сборник электронных образцов типовых документов с примечаниями о том, почему их оформляют именно так и лист с часто задаваемыми вопросами и/или внутреннюю и внешнюю вики.
Не забывайте о простом приёме - если есть очень часто используемые неизменяемые по форме документы (классические примеры - такой внутренний документ как наряд на работу или ежемесячный список расходников) - их оформляют не в обычного документа а в виде отчёта из базы данных офисного пакета, либо, если нужно больше возможностей, берут тот же старенький Harbor (https://harbour.github.io/) и делают наипростейшую автоматизацию АРМ секретаря на нём, так, чтобы можно было переиспользовать любую внесённую информацию, формы документов + можно было иметь множество частично подготовленных автоматически обновляемых шаблонных выборок данных, которые секретарь поправит, дополнит и вынесет в итоговый документ - это гораздо лучше, чем не иметь ничего подобного: не придётся спустя "эн"-лет задавать о том, что когда либо делала организация, в этот момент времени, с точки зрения ведения делопроизводства а, кроме того, экономя время секретаря на такую оформительскую работу можно повысить её производительность и то время, которое она потратит на проблемы людей и на повышение своей квалификации (а ещё при смене сотрудника наличие программ способствует сохранению устоявшегося эффективного бизнес-процесса).
Вообще, много где даже частичное введение микро-АРМ для документооборота и разумной минимальной автоматизации принятия решений облегчает жизнь и сильно повышает производительность.
Например, для производственных отделов можно, используя Harbor, помимо формирования собственно списка расходников, вести статистический подсчёт ежемесячного потребления расходников (штатного и дозаказов, если не хватило) и, используя статистические связи с номенклатурой продукции, предлагать инженеру-пользователю частично предзаполненный ориентировочными, определёнными статистически значениями, список расходников для заказа с возможностью простого анализа для видов и групп - просмотром тенденции изменения расходования по видам и группам и статистической связи с номенклатурой, вычисленных на основании случавшейся нехватки "коэффициентов запаса", скорости расходования и т. д. В машиностроении, где номенклатуры всяческих деталей и запчастей, инструментов и расходников, потребляемых даже маленьким машиностроительным или машиноремонтным предприятием, достигают десятков и сотен тысяч позиций (а, скажем, в аптеках - уже от сотен тысяч позиций в номенклатуре...) и в них что то меняется ежедневно, поставщиков - тысячи - это очень важно (и это, не говоря, например, о дальнейшем внедрении системы статистически обоснованного выявления некачественных деталей, расходников и недобросовестных поставщиков).
При этом основа для такого микро-АРМ проста и однотипна почти для любого отдела: входящая и выходящая информация и рассчитываемые ориентировочные статистические закономерности, которые используются для простановки динамически пересчитываемых при изменениях "приблизительных значений" для обратной связи от выхода ко входу и пользователь работает почти также как в привычном экселе с предварительно забитыми формулами: только у продажников это будет номенклатуры продаж и рекламаций по видам машин а у отделов производственников на входе номенклатуры деталей а на выходе номенклатура машин а связывают их друг с другом через общую номенклатуру продукции уже на других уровнях принятия решений.
