URL: https://www.opennet.ru/cgi-bin/openforum/vsluhboard.cgi
Форум: vsluhforumID3
Нить номер: 124591
[ Назад ]

Исходное сообщение
"Релиз библиотеки визуализации plotly.py 5.0"

Отправлено opennews , 22-Июн-21 14:36 
Доступен новый выпуск Python-библиотеки plotly.py 5.0, предоставляющей средства для визуализации данных и различных видов статистики. Для отрисовки используется библиотека plotly.js, поддерживающая более 30 типов 2D и 3D графиков, диаграмм и карт (результат сохраняется в форме изображения или HTML-файла для интерактивного отображения в браузере). Код plotly.py распространяется под лицензией MIT...

Подробнее: https://www.opennet.ru/opennews/art.shtml?num=55366


Содержание

Сообщения в этом обсуждении
"Релиз библиотеки визуализации plotly.py 5.0"
Отправлено Аноним , 22-Июн-21 14:36 
Питон вызывает js. До чего докатились...

"Релиз библиотеки визуализации plotly.py 5.0"
Отправлено Qwerty , 22-Июн-21 15:46 
Ужас, язык бэкенда дёргает язык фронтенда! Это вообще законно?!

"Релиз библиотеки визуализации plotly.py 5.0"
Отправлено Аноним , 22-Июн-21 16:43 
Змея дергает js? Ну хоть не js дергает свой питон.

"Релиз библиотеки визуализации plotly.py 5.0"
Отправлено муу , 23-Июн-21 00:51 
> Змея дергает js?

А потом жаба змею этосамое


"Релиз библиотеки визуализации plotly.py 5.0"
Отправлено Аноним , 22-Июн-21 15:13 
ИМХО для простых задач matplotlib - проще. Если нужна интерактивность/встраиваемость в Web, проще bokeh. Для внутренней информационной системы superset - вне конкуренции.

"Релиз библиотеки визуализации plotly.py 5.0"
Отправлено SinoptikUF , 22-Июн-21 18:36 
Matplotlib научился отрисовывать графики через GPU? Так с графиками Matplotlib тоже умеет интерактивно работать.

"Релиз библиотеки визуализации plotly.py 5.0"
Отправлено Аноним , 22-Июн-21 19:27 
"для простых задач", т.ч. плевать на GPU. Главное, что можно нарисовать график "одной строчкой" https://pandas.pydata.org/docs/reference/api/pandas.DataFram...

Способность скейлить перерисовкой картинки - это не интерактивный график.
Можно посмотреть пример такого на mpl: https://demo.bokeh.org/stocks


"Релиз библиотеки визуализации plotly.py 5.0"
Отправлено furkal , 23-Июн-21 02:59 
Ага. А если надо 3D-график в окошке повращать?

"Релиз библиотеки визуализации plotly.py 5.0"
Отправлено Аноним , 23-Июн-21 17:50 
Что-то вроде этого? https://demo.bokeh.org/surface3d
В MPL такого нет, на сколько я знаю.

"Релиз библиотеки визуализации plotly.py 5.0"
Отправлено Амоним , 23-Июн-21 08:16 
Pyqtgraph для реалтайм графики, встраивается/расширяется замечательно.

"Релиз библиотеки визуализации plotly.py 5.0"
Отправлено Аноним , 22-Июн-21 15:15 
Но зачем, если есть Altair?

"Релиз библиотеки визуализации plotly.py 5.0"
Отправлено Рулька , 22-Июн-21 17:59 
А я вот дергаю "amCharts" и мне хорошо... и python не лоснится

"Релиз библиотеки визуализации plotly.py 5.0"
Отправлено kai3341 , 22-Июн-21 19:21 
Для целей построить статический отчётик оно ок.
В мире сурового прода и победившего AJAX решение неприемлемо -- GUI должен строить клиент

UPD: тут кстати имеется некоторая боль. Почти не существует библиотек, нормально жрущих большие объёмы данных. ApexChart обсирается на десятке серий x 100 точек


"Релиз библиотеки визуализации plotly.py 5.0"
Отправлено Аноним , 22-Июн-21 19:49 
implot

"Релиз библиотеки визуализации plotly.py 5.0"
Отправлено Аноним , 22-Июн-21 19:37 
>Python-библиотеки plotly.py 5.0, предоставляющей средства для визуализации данных и различных видов статистики. Для отрисовки используется библиотека plotly.js

Python-библиотека ... JS. Нет уж, мы лучше с помощью Matplotlib графики построим.


"Релиз библиотеки визуализации plotly.py 5.0"
Отправлено Аноним , 23-Июн-21 08:57 
Ду уж лучше бы d3.js использовал.

"Релиз библиотеки визуализации plotly.py 5.0"
Отправлено Led , 23-Июн-21 00:04 
Жаба с гадюкой...

"Релиз библиотеки визуализации plotly.py 5.0"
Отправлено Аноним , 23-Июн-21 06:20 
>прекращена поддержка Python 2.7 и Python 3.5

Хорошая новость, старье надо утилизировать.


"Релиз библиотеки визуализации plotly.py 5.0"
Отправлено economist , 23-Июн-21 17:12 
plotly крут, так как есть dash

bokeh, altair, vega - хороши, но все-таки отстают.

Интерактивность matplotlib весьма условна.