The OpenNET Project / Index page

[ новости /+++ | форум | теги | ]

/ Для администратора / Система / Оптимизация, тюнинг
·30.09.2023 Выпуск оптимизатора энергопотребления и производительности auto-cpufreq 2.0 (75 +20)
  После четырёх лет разработки представлен релиз утилиты auto-cpufreq 2.0, предназначенной для автоматической оптимизации скорости работы CPU и энергопотребления в системе. Утилита отслеживает состояние аккумулятора ноутбука, нагрузки на CPU, температуры CPU и активности в системе, и в зависимости от ситуации и выбранных опций динамически активирует режимы энергосбережения или высокой производительности. Поддерживается работа на устройствах с процессорами Intel, AMD и ARM. Код утилиты написан на языке Python и распространяется под лицензией LGPLv3...
·27.09.2023 Представлен TuxClocker 1.0, интерфейс для разгона видеокарт NVIDIA (49 +19)
  После четырёх с половиной лет разработки опубликован выпуск проекта TuxClocker 1.0, предоставляющего инструменты для оверклокинга (overclock) и мониторинга работы видеокарт. TuxClocker состоит из фонового процесса, управляющего тактовой частотой, напряжением и параметрами системы охлаждения видеокарты, а также графического интерфейса на базе библиотеки Qt. Код написан на С++ и распространяется под лицензией GPLv3...
·21.08.2023 Замена алгоритма сортировки в sysinit позволила ускорить загрузку FreeBSD (192 +37)
  Во FreeBSD принято изменение, меняющее в коде инициализации ядра (sysinit) алгоритм сортировки массивов. Вместо ранее применявшегося алгоритма пузырьковой сортировки в sysinit задействован более эффективный алгоритм сортировки слиянием, что позволило на 2 мс сократить время загрузки ядра в виртуальных машинах Firecracker...
·16.07.2023 Проект Minotaur развивает оптимизатор векторных инструкций для LLVM (107 +22)
  Группа исследователей из университета Юты (США) предложила оптимизатор Minotaur для набора компиляторов LLVM, использующий метод на основе решения задач выполнимости формул (SMT Solver) для выявления недостающих оптимизаций в промежуточном представлении кода (LLVM IR), генерируемом оптимизатором LLVM. Minotaur главным образом нацелен на оптимизацию целочисленных векторных инструкций (SIMD), как переносимых, так и специфичных для систем x86_64 (SSE, AVX, AVX2 и AVX-512)...
·13.07.2023 Google предложил Device Memory TCP для сетевой передачи данных между устройствами (113 +32)
  Компания Google представила в списке рассылки разработчиков ядра Linux реализацию механизма Device memory TCP (devmem TCP), позволяющего напрямую по сети передавать данные из памяти одних устройств в память других устройств, без промежуточного копирования этих данных в буферы, размещённые в системной памяти хоста. Реализация пока находится на стадии RFC, т.е. выставлена для обсуждения и рецензирования сообществом, но не оформлена для передачи в основной состав ядра Linux...
·29.06.2023 Oracle опубликовал систему автоматической оптимизации параметров ядра Linux (146 +35)
  Компания Oracle представила инструментарий bpftune, предназначенный для автоматической оптимизации настроек ядра Linux с учётом выполняемых задач, активности в системе и характера нагрузки. Основу bpftune составляет фоновый процесс, работающий в пространстве пользователя и использующий подсистему ядра BPF. Код проекта написан на языке Си и распространяется под лицензией GPLv2...
·29.05.2023 Выпуск библиотеки libuv 1.45.0 с поддержкой подсистемы io_uring (54 +26)
  Опубликован выпуск библиотеки libuv 1.45.0, применяемой для мультиплексирования соединений и асинхронной обработки ввода/вывода во многих проектах, нацеленных на высокопроизводительную обработку сетевых и файловых запросов, например, в платформе Node.js, DNS-серверах BIND 9 и Knot DNS, HTTP-сервере H2O, Lua-фреймворке Luvit, виртуальной машине MoarVM, языке Julia и Python-фреймворке uvloop. Библиотека позволяет организовать цикл обработки событий в неблокирующем режиме, реализованный на базе таких методов, как epoll в Linux, kqueue в BSD и macOS, IOCP в Windows и event ports в Solaris. Код проекта написан на языке Си и распространяется под лицензией MIT...
·14.04.2023 В Chrome внесены значительные оптимизации производительности (84 +27)
  Компания Google подвела итоги значительных оптимизаций, предложенных в недавних выпусках Chrome, которые при сравнении веток 109 и 112 позволили ускорить прохождение теста Speedometer 2.1 на 10% в обычной версии и на 30% в Chrome для Android. В экспериментальной ветке Chrome 113, релиз которой ожидается 2 мая, относительно ветки 112 производительность увеличена ещё на 5%...
·29.01.2023 Зависимость времени выполнения инструкций от данных на CPU ARM и Intel (296 +11)
  Эрик Биггерс (Eric Biggers), один из разработчиков шифра Adiantum и мэйнтейнер подсистемы ядра Linux fscrypt, предложил набор патчей для блокирования проблем с безопасностью, возникающих из-за особенности процессоров Intel, не гарантирующей постоянное время выполнения инструкций для разных обрабатываемых данных. В процессорах Intel проблема проявляется начиная с семейства Ice Lake. Аналогичная проблема наблюдается и в процессорах ARM...
·29.10.2022 В Android для Pixel 7 и Pixel 7 Pro прекращена поддержка 32-разрядных программ (55 +1)
  Компания Google объявила, что Android-окружение для недавно анонсированных смартфонов Pixel 7 и Pixel 7 Pro полностью избавлено от кода для обеспечения запуска 32-разрядных приложений. Отмеченные модели стали первыми Android-устройствами, поддерживающими запуск только 64-разрядных приложений. Утверждается, что удаление компонентов для поддержки 32-разрядных программ, загружаемых независимо от того запускаются 32-разрядные программы или нет, позволило на 150МБ снизить потребление оперативной памяти системой...
·02.10.2022 В JIT-компиляторе Pyston-lite реализована поддержка Python 3.10 (102 +7)
  Доступен новый выпуск расширения Pyston-lite, реализующего JIT-компилятор для CPython. В отличие от проекта Pyston, развиваемого обособленно как ответвление от кодовой базы CPython, Pyston-lite оформлен в виде универсального расширения, предназначенного для подключения к штатному интерпретатору Python (CPython). Новый выпуск примечателен обеспечением поддержки веток Python 3.7, 3.9 и 3.10, помимо ранее поддерживаемой ветки 3.8...
·19.09.2022 Facebook открыл код фреймворка для выявления утечек памяти в JavaScript (117)
  Компания Facebook (запрещена в РФ) открыла исходные тексты инструментария memlab, предназначенного для анализа срезов состояния динамически распределяемой памяти (кучи), определения стратегии оптимизации работы с памятью и выявления утечек памяти, возникающих при выполнении кода на языке JavaScript. Код открыт под лицензией MIT...
·18.09.2022 DeepMind открыл код S6, библиотеки с реализацией JIT-компилятора для CPython (133 +18)
  Компания DeepMind, получившая известность своими разработками в области искусственного интеллекта, открыла исходные тексты проекта S6, развивавшего JIT-компилятор для языка Python. Проект интересен оформлением в виде библиотеки-расширения, интегрируемой с штатным CPython, обеспечивающей полную совместимость с CPython и не требующей модификации кода интерпретатора. Проект развивался с 2019 года, но к сожалению был свёрнут и больше не развивается. Так как созданные наработки могут оказаться полезными для улучшения Python, было принято решение открыть исходные тексты. Код JIT-компилятора написан на языке C++, основан на CPython 3.7. и открыт под лицензией Apache 2.0...
·12.07.2022 Для ядра Linux предложена реализация функции memchr, работающая до 4 раз быстрее (162 +38)
  Для включения в состав ядра Linux предложен набор патчей с оптимизированной реализацией функции memchr(), применяемой для поиска символа в массиве. В отличие от старого варианта, в котором применялось побайтовое сравнение, предложенная реализация построена с учётом полного использования 64- и 32-разрядных регистров CPU. Вместо байтов сравнение осуществляется с использованием машинных слов, что позволяет за раз сравнивать как минимум 4 байта...
·21.06.2022 Facebook представил механизм TMO, позволяющий экономить 20-32% памяти на серверах (144 +15)
  Инженеры из компании Facebook (запрещена в РФ) опубликовали отчёт о внедрении в прошлом году технологии TMO (Transparent Memory Offloading), позволяющей значительно экономить оперативную память на серверах за счёт вытеснения не требуемых для выполнения работы вторичных данных на более дешёвые накопители, такие как NVMe SSD-диски. По оценке Facebook, применение TMO позволяет экономить от 20 до 32% ОЗУ на каждом сервере. Решение рассчитано на применение в инфраструктурах, в которых приложения запускаются в изолированных контейнерах. Работающие на стороне ядра компоненты TMO уже включены в состав ядра Linux...
<< Предыдущая страница (позже)
Следующая страница (раньше) >>



Партнёры:
PostgresPro
Inferno Solutions
Hosting by Hoster.ru
Хостинг:

Закладки на сайте
Проследить за страницей
Created 1996-2024 by Maxim Chirkov
Добавить, Поддержать, Вебмастеру