Исходное сообщение
"Утечка данных через кольцевую шину CPU Intel" Отправлено anonimous, 08-Мрт-21 23:11
>И если сравнивать сишный клей (а он будет клеем ровно в той же степени), то тот окажется куда многословнее (1 оператор питона, любой на выбор, равен ~100кб си). Ну тогда сравним что-ли, раз вы ни того, ни другого никогда не видели https://learnopencv.com/find-center-of-blob-centroid-using-o.../ С++ Mat thr, gray, src; cvtColor( src, gray, COLOR_BGR2GRAY ); threshold( gray, thr, 100,255,THRESH_BINARY ); Moments m = moments(thr,true); Point p(m.m10/m.m00, m.m01/m.m00); cout<< Mat(p)<< endl; circle(src, p, 5, Scalar(128,0,0), -1); imshow("Image with center",src); waitKey(0); Питон gray_image = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) ret,thresh = cv2.threshold(gray_image,127,255,0) M = cv2.moments(thresh) cX = int(M["m10"] / M["m00"]) cY = int(M["m01"] / M["m00"]) cv2.circle(img, (cX, cY), 5, (255, 255, 255), -1) cv2.putText(img, "centroid", (cX - 25, cY - 25),cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.5, (255, 255, 255), 2) cv2.imshow("Image", img) cv2.waitKey(0)

Ваше сообщение
Имя*:
EMail:	Для отправки ответов на email укажите знак ! перед адресом, например, !user@host.ru (!! - не показывать email). Более тонкая настройка отправки ответов производится в профиле зарегистрированного участника форума.
Заголовок*:
Сообщение*:	>>И если сравнивать сишный клей (а он будет клеем ровно в той же степени), то тот окажется куда многословнее (1 оператор питона, любой на выбор, равен ~100кб си). > Ну тогда сравним что-ли, раз вы ни того, ни другого никогда не > видели > https://learnopencv.com/find-center-of-blob-centroid-using-opencv-cpp-python/ > С++ > Mat thr, gray, src; > cvtColor( src, gray, COLOR_BGR2GRAY ); > threshold( gray, thr, 100,255,THRESH_BINARY ); > Moments m = moments(thr,true); > Point p(m.m10/m.m00, m.m01/m.m00); > cout<< Mat(p)<< endl; > circle(src, p, 5, Scalar(128,0,0), -1); > imshow("Image with center",src); > waitKey(0); > Питон > gray_image = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) > ret,thresh = cv2.threshold(gray_image,127,255,0) > M = cv2.moments(thresh) > cX = int(M["m10"] / M["m00"]) > cY = int(M["m01"] / M["m00"]) > cv2.circle(img, (cX, cY), 5, (255, 255, 255), -1) > cv2.putText(img, "centroid", (cX - 25, cY - 25),cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.5, (255, 255, > 255), 2) > cv2.imshow("Image", img) > cv2.waitKey(0)
	Введите код, изображенный на картинке: