Исходное сообщение
"Компания Sony открыла свои наработки в области нейронных сетей" Отправлено opennews, 28-Июн-17 11:18
Компания Sony  представила (https://blog.nnabla.org/71/)  проект NNabla (https://nnabla.org/) (Neural Network Libraries), в рамках которого открыла наработки в области построения нейронных сетей для решения задач глубинного машинного обучения (https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%93%D0%.... Система универсальная и изначально рассчитана на использование как на настольных ПК и встраиваемых устройствах, так и в кластерах и крупных серверах для решения исследовательских задач и практического применения. Код ядра  NNabla написан на языке C++ и распространяется (https://github.com/sony/nnabla) под лицензией Apache 2.0. Для конечных приложений  предлагается программный интерфейс для языка Python, отличающийся простотой использования и высокой гибкостью. Например, для создания двухуровневой нейронной сети для классификации потерь (loss (https://en.wikipedia.org/wiki/Loss_functions_for_classificat... достаточно пяти строк кода. При этом предоставляется единый API  для работы со статическими и  динамическими графами вычислений (статические графы вычислений более эффективны с точки зрения потребления памяти и скорости работы, а динамические обладают большей гибкостью в построении моделей). Допускается подключение модулей с реализацией новых функций, методов оптимизации и операторов для нейронной сети. Поддерживается работа в Linux и Windows. Благодаря ядру на C++ система достаточно компактна и может работать на встраиваемых системах с ограниченными ресурсами. Для ускорения вычислений предоставлены средства для организации выполнения с привлечением специфичных реализаций, например на базе FPGA. Из готовых оптимизирующих модулей отмечается бэкенд  для задействования CUDA для выноса вычислений на сторону GPU. Также поддерживается специальный движок для оптимизации работы с памятью, позволяющий организовать совместное использование памяти. Из областей, в которых Sony уже применяет NNabla, отмечены  оценка стоимости недвижимости в  Sony Real Estate Corporation, распознавание действий пользователя в системе "Xperia Ear" (например, подтверждение операции или приём звонка кивком головы) и распознавание рукописного ввода в электронной книге  Sony DPT-RP1. По своему назначению NNabla близок к такими существующим фреймворкам, как TensorFlow (http://tensorflow.org/), Torch (http://torch.ch/) и Theano (http://www.deeplearning.net/software/theano). URL: https://blog.nnabla.org/71/ Новость: https://www.opennet.ru/opennews/art.shtml?num=46772