The OpenNET Project / Index page

[ новости /+++ | форум | wiki | теги | ]



"Выпуск Python-библиотеки для научных вычислений NumPy 1.20.0"
Вариант для распечатки  
Пред. тема | След. тема 
Форум Разговоры, обсуждение новостей
Изначальное сообщение [ Отслеживать ]

"Выпуск Python-библиотеки для научных вычислений NumPy 1.20.0"  +/
Сообщение от opennews (ok), 31-Янв-21, 08:49 
Доступен релиз Python-библиотеки для научных вычислений NumPy 1.20, ориентированной на работу с многомерными массивами и матрицами, а также предоставляющей большую коллекцию функций с реализацией различных алгоритмов, связанных с использованием матриц. NumPy является одной из наиболее востребованных библиотек, применяемых для научных  расчётов. Код проекта написан на языке Python с применением оптимизаций на языке Си и распространяется под лицензией BSD...

Подробнее: https://www.opennet.ru/opennews/art.shtml?num=54495

Ответить | Правка | Cообщить модератору

Оглавление

Сообщения [Сортировка по времени | RSS]


1. "Выпуск Python-библиотеки для научных вычислений NumPy 1.20.0"  –5 +/
Сообщение от Леголасemail (ok), 31-Янв-21, 08:49 
> а также предоставляющей большую коллекцию функций с реализацией различных алгоритмов, связанных с использованием матриц

Скорее не NumPy должно быть, а NeoPy.

Ответить | Правка | Наверх | Cообщить модератору

2. "Выпуск Python-библиотеки для научных вычислений NumPy 1.20.0"  +14 +/
Сообщение от КО (?), 31-Янв-21, 09:04 
Как же мы без вас, Евгений Ваганович.
Ответить | Правка | Наверх | Cообщить модератору

4. "Выпуск Python-библиотеки для научных вычислений NumPy 1.20.0"  –2 +/
Сообщение от Леголас (ok), 31-Янв-21, 09:18 
взаимно, Капитан ;)
Ответить | Правка | Наверх | Cообщить модератору

14. "Выпуск Python-библиотеки для научных вычислений NumPy 1.20.0"  +1 +/
Сообщение от Туподогоняемый пацанчик (?), 31-Янв-21, 16:58 
А до меня не сразу дошло
Ответить | Правка | К родителю #2 | Наверх | Cообщить модератору

19. "Выпуск Python-библиотеки для научных вычислений NumPy 1.20.0"  +/
Сообщение от Аноним (19), 01-Фев-21, 07:02 
Так она изначально это собой представляла, а не только что.
Ответить | Правка | К родителю #1 | Наверх | Cообщить модератору

3. "Выпуск Python-библиотеки для научных вычислений NumPy 1.20.0"  +4 +/
Сообщение от Аноним (3), 31-Янв-21, 09:05 
Сабж одна из причин всепроникающего успеха питона. Я, правда, не совсем понимаю, зачем писать о нём новости. Тем более, о минорных изменениях.
Ответить | Правка | Наверх | Cообщить модератору

5. "Выпуск Python-библиотеки для научных вычислений NumPy 1.20.0"  –5 +/
Сообщение от Аноним (5), 31-Янв-21, 09:33 
What a proof, man?..
Ответить | Правка | Наверх | Cообщить модератору

8. "Выпуск Python-библиотеки для научных вычислений NumPy 1.20.0"  +1 +/
Сообщение от ИмяХ (?), 31-Янв-21, 10:13 
Даёшь новости на каждый коммит!
Ответить | Правка | К родителю #3 | Наверх | Cообщить модератору

9. "Выпуск Python-библиотеки для научных вычислений NumPy 1.20.0"  –2 +/
Сообщение от Аноним (9), 31-Янв-21, 10:25 
будь лаконичнее, пиши
> Я, правда, не совсем понимаю
Ответить | Правка | К родителю #3 | Наверх | Cообщить модератору

10. "Выпуск Python-библиотеки для научных вычислений NumPy 1.20.0"  +/
Сообщение от Аноним (10), 31-Янв-21, 14:02 
> будь лаконичнее, пиши
>> Я, правда, не совсем понимаю

сразу
> Я обычный аноним опеннета

Ответить | Правка | Наверх | Cообщить модератору

11. "Выпуск Python-библиотеки для научных вычислений NumPy 1.20.0"  +/
Сообщение от economist (?), 31-Янв-21, 14:54 
> Сабж одна из причин всепроникающего успеха питона.

Да море таких причин (революционно удачных библиотек) даже в одном DS-направлении:

pandas, jupyter, matplotlib, plotly

Ответить | Правка | К родителю #3 | Наверх | Cообщить модератору

12. "Выпуск Python-библиотеки для научных вычислений NumPy 1.20.0"  +/
Сообщение от Аноним (3), 31-Янв-21, 15:09 
Я конечно хз, но они все зависят от numpy.
Ответить | Правка | Наверх | Cообщить модератору

21. "Выпуск Python-библиотеки для научных вычислений NumPy 1.20.0"  +1 +/
Сообщение от Аноним (21), 01-Фев-21, 09:49 
plotly прекрасно и без питона работает, jupyter прекрасно замещается Pluto. Вместо pandas есть замечательная DataFrames с несколькими вариантами DSL на native-запросы. И ни одна из перечисленных библиотек не требует numpy....
Ответить | Правка | К родителю #11 | Наверх | Cообщить модератору

13. "Выпуск Python-библиотеки для научных вычислений NumPy 1.20.0"  +/
Сообщение от Аноним (13), 31-Янв-21, 16:39 
вот будет лето^W новый релиз pdl тоже новость хочу. А то народ пилет се потихоньку и новостей не пишет. Или про fortran и иже с ними.
Ответить | Правка | Наверх | Cообщить модератору

15. "Выпуск Python-библиотеки для научных вычислений NumPy 1.20.0"  +/
Сообщение от Аноним (15), 31-Янв-21, 17:37 
> А то народ пилет се потихоньку

Народ пишет серьезные, т.е. научные, приложения на С и Фортране. Всё остальное - баловство.

Ответить | Правка | Наверх | Cообщить модератору

16. "Выпуск Python-библиотеки для научных вычислений NumPy 1.20.0"  +1 +/
Сообщение от DildoZilla (?), 31-Янв-21, 21:10 
> Народ пишет серьезные, т.е. научные, приложения на С и Фортране. Всё остальное - баловство.

Народ пишет серьезные, т.е. научные, приложения на Фортране. Всё остальное - баловство.

Починил.

Ответить | Правка | Наверх | Cообщить модератору

17. "Выпуск Python-библиотеки для научных вычислений NumPy 1.20.0"  +/
Сообщение от анонимуслинус (?), 01-Фев-21, 01:17 
не не , частично он прав. есть и на си. в инженерке точно на си писали расчеты балок и прочего. а nympy  очень активно используется для расчетов по получаемым данным учеными. она отлично подходит для этого. просто с его помощью никто не пишет комбайнов, а в основном скрипты расчета, чаще всего как раз берущие данные из файлов и в них же возвращающие.
Ответить | Правка | Наверх | Cообщить модератору

18. "Выпуск Python-библиотеки для научных вычислений NumPy 1.20.0"  –1 +/
Сообщение от МАРКС (?), 01-Фев-21, 02:41 
Есть Scilab и Matlab, вместо этого ненужного
Ответить | Правка | Наверх | Cообщить модератору

20. "Выпуск Python-библиотеки для научных вычислений NumPy 1.20.0"  +/
Сообщение от Аноним (19), 01-Фев-21, 07:08 
Для любителей проприетарщины.
Ответить | Правка | Наверх | Cообщить модератору

22. "Выпуск Python-библиотеки для научных вычислений NumPy 1.20.0"  +1 +/
Сообщение от Аноним (21), 01-Фев-21, 09:50 
Для любителей Opensource в науке, есть Julia. Остальное - видимость.
Ответить | Правка | Наверх | Cообщить модератору

23. "Выпуск Python-библиотеки для научных вычислений NumPy 1.20.0"  +/
Сообщение от Аноним (23), 01-Фев-21, 16:54 
MATLAB не развивается, все перешли на питон
Ответить | Правка | К родителю #18 | Наверх | Cообщить модератору

24. "Выпуск Python-библиотеки для научных вычислений NumPy 1.20.0"  +/
Сообщение от Аноним (24), 02-Фев-21, 11:29 
А как же скорость для алгоритмов, требующих интенсивных вычислений?
Ответить | Правка | Наверх | Cообщить модератору

25. "Выпуск Python-библиотеки для научных вычислений NumPy 1.20.0"  +/
Сообщение от Аноним (24), 02-Фев-21, 11:32 
Например, метод Фримана-Холтона в реализации с помощью Монте-Карло требует генерации миллионов случайных матриц. На Си это занимает доли секунды. А на Пайтоне?
Ответить | Правка | Наверх | Cообщить модератору

26. "Выпуск Python-библиотеки для научных вычислений NumPy 1.20.0"  +/
Сообщение от Аноним (26), 02-Фев-21, 18:34 
>>метод Фримана-Холтона в реализации с помощью Монте-Карло

https://julialang.org/ - сможет

Ответить | Правка | Наверх | Cообщить модератору

27. "Выпуск Python-библиотеки для научных вычислений NumPy 1.20.0"  +/
Сообщение от Аноним (-), 02-Фев-21, 18:51 
> Например, метод Фримана-Холтона в реализации с помощью Монте-Карло требует генерации миллионов
> случайных матриц. На Си это занимает доли секунды. А на Пайтоне?

https://docs.scipy.org/doc/numpy-1.15.1/reference/generated/...
> Create an array of the given shape and populate it with random samples from a uniform distribution over [0, 1).

Ответить | Правка | К родителю #25 | Наверх | Cообщить модератору

28. "Выпуск Python-библиотеки для научных вычислений NumPy 1.20.0"  –1 +/
Сообщение от Аноним (15), 02-Фев-21, 19:01 
Интерпретатор? Даже проверять не буду.
Ответить | Правка | Наверх | Cообщить модератору

29. "Выпуск Python-библиотеки для научных вычислений NumPy 1.20.0"  +/
Сообщение от Аноним (29), 02-Фев-21, 19:36 
> Интерпретатор? Даже проверять не буду.

Очередной опеннетный эксперд даже новость не читал, поспешил п'укнуть?


Ответить | Правка | Наверх | Cообщить модератору

30. "Выпуск Python-библиотеки для научных вычислений NumPy 1.20.0"  +1 +/
Сообщение от Аноним (24), 03-Фев-21, 07:57 
Все знают, что научные программы надо писать на Бэйсике. Все не могут ошибаться.
Ответить | Правка | К родителю #28 | Наверх | Cообщить модератору

31. "Выпуск Python-библиотеки для научных вычислений NumPy 1.20.0"  +/
Сообщение от Аноним (31), 04-Фев-21, 01:44 
эта либа для меня умерла после того как выпилили поддержку Python 2.7. Все было прекрасно, но в какой-то момент в руководство пробрались смузижоры и решили что вместо того, чтобы работать, надо переходить на хайповые новые технологии. То что дохрена их пользователей сидели и сидят на Python 2 - им совершенно плевать.
Ответить | Правка | Наверх | Cообщить модератору

Архив | Удалить

Рекомендовать для помещения в FAQ | Индекс форумов | Темы | Пред. тема | След. тема




Спонсоры:
Inferno Solutions
Hosting by Hoster.ru
Хостинг:

Закладки на сайте
Проследить за страницей
Created 1996-2021 by Maxim Chirkov
Добавить, Поддержать, Вебмастеру