- PIFu - система машинного обучения для построения 3D-модели ч..., Аноним, 12:52 , 14-Июн-20 (1) –12 [V]
- PIFu - система машинного обучения для построения 3D-модели ч..., user90, 12:56 , 14-Июн-20 (2) –1
- PIFu - система машинного обучения для построения 3D-модели ч..., Kusb, 13:14 , 14-Июн-20 (8)
- PIFu - система машинного обучения для построения 3D-модели ч..., OpenEcho, 14:24 , 14-Июн-20 (20) –1
- PIFu - система машинного обучения для построения 3D-модели ч..., Аноним, 17:39 , 14-Июн-20 (40) +2
- PIFu - система машинного обучения для построения 3D-модели ч..., Аноним, 18:29 , 14-Июн-20 (42) +4
- PIFu - система машинного обучения для построения 3D-модели ч..., anonimous, 02:46 , 15-Июн-20 (60)
- PIFu - система машинного обучения для построения 3D-модели ч..., Crazy Alex, 09:37 , 15-Июн-20 (70)
- PIFu - система машинного обучения для построения 3D-модели ч..., anonimous, 13:53 , 15-Июн-20 (78)
> Разница в том, что нейронный дорисует детали, которые вытянуть нельзя. А в > "не документальной" фотографии не абсолютная достоверность нужна, а "похожесть на правду" > и чтобы красиво было.Все так. Только какое это имеет отношение к обсуждаемому выше шумоподавлению? Тогда пусть и называют не denoise а beautifier, но это несколько другое.
- PIFu - система машинного обучения для построения 3D-модели ч..., Аноним, 18:50 , 14-Июн-20 (43)
- PIFu - система машинного обучения для построения 3D-модели ч..., Аноним, 02:29 , 15-Июн-20 (56) +2
- PIFu - система машинного обучения для построения 3D-модели ч..., anonimous, 02:31 , 15-Июн-20 (57)
>> Нейронки - это тупик! > Применение "машинного обучения" в текущем виде - это тупик. А нейронки как > раз таки очень эффективны для обработки изображений (это доказано). По изображениям есть такое мнение https://arxiv.org/abs/1805.04025 At present Deep Nets do very well on specific types of visual tasks and on specific benchmarked datasets. But Deep Nets are much less general purpose, flexible, and adaptive than the human visual system. Moreover, methods like Deep Nets may run into fundamental difficulties when faced with the enormous complexity of natural images which can lead to a combinatorial explosion. что сделать что-то похожее на человеческое зрение на глубоких сетях не получится (и привет Маску). на практике другие подходы частото работают лучше https://arxiv.org/pdf/1805.05837 Comparing LBP, HOG and Deep Features for Classification of Histopathology Images SVM achieves the highest accuracy of 90.52% using local binary patterns as features which surpasses the accuracy obtained by deep features, namely 81.14%. но это не модно-молодежно и бабки на это не получишь https://thegradient.pub/the-limitations-of-visual-deep-learn.../ Now it is difficult to publish anything that is not neural network related. This is not a good development. We suspect that the field would progress faster if researchers pursued a diversity of approaches and techniques instead of chasing the current vogue. It is doubly worrying that student courses in AI often completely ignore the older techniques in favor of the current trends..
- PIFu - система машинного обучения для построения 3D-модели ч..., Аноним, 20:23 , 15-Июн-20 (85)
- PIFu - система машинного обучения для построения 3D-модели ч..., anonimous, 23:01 , 15-Июн-20 (86)
> Зрение штука сложная, там очень много нюансов... Сигнал в самом начале - > Одной сетью фиксированной структуры тут точно не обойдешься. Но несколько грамотно скомпонованных > нейронных сетей правильной структуры наверняка смогут полностью повторить человеческое зрение. > Маск и его спецы точно не смогут дать ответ на вопрос что за структура нейронной сети должна быть ;) в этом да, можно быть уверенным.Зрение человека может обучаться по 1 примеру. Это в принципе невозможно для любых существующих сеток и никаких идей как этого добиться нет. Зрение человека распознает один раз показаный предмет с ракурсов с которых его не показывали вообще. Это в принципе невозможно для любых существующих сеток и никаких идей как этого добиться нет. Но Маск это наше все, да.
- PIFu - система машинного обучения для построения 3D-модели ч..., Аноним, 23:41 , 15-Июн-20 (87)
- PIFu - система машинного обучения для построения 3D-модели ч..., anonimous, 02:03 , 16-Июн-20 (90)
>> Это в принципе невозможно для любых существующих сеток и никаких идей как этого добиться нет. > Понятно, что нормальное решение задачи не получить, применяя подход методом "пальцем в небо": возьмем сеть в 5 слоёв по 10 нейронов и обучающую выборку в 100 семплов (все цифры на основании опыта разработчика, читай "с потолка").Так человеку не надо выборок вообще. Человеку 1 раз показывают 1 стул и все. Он потом все стулья распознает как стулья, да еще и слюбого ракурса, при любой освещенности и т.п. > Допустим суровый дядька железячник попытается таким "методом тыка" спроектировать какой-то логический автомат на ПЛИС (хотя бы и без памяти) - его
Да ладно, все уже пробовали. SAND2012-1462C Designing digital circuits for FPGAs using parallel genetic algorithms A genetic algorithm (GA) mimics evolutionary principles by maintaining multiple candidate solutions in the form of a population. Each candidate solution, referred to as an individual, describes a potential FPGA configuration and is initially generated purely randomly. >> Зрение человека распознает один раз показаный предмет с ракурсов с которых его не показывали вообще. > Наверное чтобы этого добиться - придется понять что такое интеллект и как > он работает :) Если на нейронных сетях удастся построить искусственный интеллект > (что вряд ли) Ну у человека все равно сетки, ничего другого пока не найдено. Просто дистанция до них от того, что есть сейчас искусственного почти бесконечна. Напоминает кстати Винера с его кибернетикой. Чудак познал азы теории автоматического управления и обратной связи и решил что сейчас все в мире объяснит.
- PIFu - система машинного обучения для построения 3D-модели ч..., Аноним, 15:52 , 16-Июн-20 (92)
- PIFu - система машинного обучения для построения 3D-модели ч..., anonimous, 22:30 , 16-Июн-20 (94)
> Для нейронной сети я подобных оценок не видел. Ну чтобы сказали - > сеть больше трёх уровней вложенности не нужна. Нужно не менее 15 > А потом начинается - ой негров не определяет, давайте негра добавим! Ой > котика классифицировали как пёсика, давайте его перенесём в обучающую выборку! Ой, > это оказывается не белый шум, а невидимый страус! ну пусть живет... > ой повторно обучили сеть и ничего специально не делали, а невидимы > страус стал классифицироваться как белый шум.Это совершенно обычная ситуация для всех так называемых методов машинного обучения (правда преподобный Байес из 18 века все время интересуется что это за такие ученые машины) http://www.machinelearning.ru/wiki/index.php?title=%D0&... нейронные сети тут из ряда других классификаторов ничем не выделяются, просто многие только про них и слышали >Это не имеет отношения к классификации по 1 выборке. Но тут уже овердохрена неоднозначностей. По-хорош>ему, с ними надо разобраться, чтобы получился хороший инструмент, которым пользуются осознанно и обоснованно. Про них кое-что известно, просто это не совсем то, что хотели бы услышать широкие массы так называемых практиков ну и свидетелей секты святого Маска https://ru.wikipedia.org/wiki/Теорема_Цыбенко https://cyberleninka.ru/article/n/metody-i-algoritmy-sozdani...
- PIFu - система машинного обучения для построения 3D-модели ч..., freehck, 07:44 , 15-Июн-20 (68) +2
- PIFu - система машинного обучения для построения 3D-модели ч..., Аноним, 07:03 , 15-Июн-20 (67)
- PIFu - система машинного обучения для построения 3D-модели ч..., commiethebeastie, 12:57 , 14-Июн-20 (3)
- PIFu - система машинного обучения для построения 3D-модели ч..., user90, 13:03 , 14-Июн-20 (5)
- PIFu - система машинного обучения для построения 3D-модели ч..., Аноним, 13:41 , 14-Июн-20 (14)
- PIFu - система машинного обучения для построения 3D-модели ч..., commiethebeastie, 14:33 , 14-Июн-20 (22) +2
- PIFu - система машинного обучения для построения 3D-модели ч..., Аноним, 14:56 , 14-Июн-20 (24)
- PIFu - система машинного обучения для построения 3D-модели ч..., commiethebeastie, 15:00 , 14-Июн-20 (27)
- PIFu - система машинного обучения для построения 3D-модели ч..., Аноним, 15:20 , 14-Июн-20 (28)
- PIFu - система машинного обучения для построения 3D-модели ч..., commiethebeastie, 15:33 , 14-Июн-20 (29)
- PIFu - система машинного обучения для построения 3D-модели ч..., Аноним, 15:43 , 14-Июн-20 (31) –1
- PIFu - система машинного обучения для построения 3D-модели ч..., commiethebeastie, 15:48 , 14-Июн-20 (33) +1
- PIFu - система машинного обучения для построения 3D-модели ч..., Аноним, 15:55 , 14-Июн-20 (34)
- PIFu - система машинного обучения для построения 3D-модели ч..., commiethebeastie, 16:22 , 14-Июн-20 (36)
- PIFu - система машинного обучения для построения 3D-модели ч..., Аноним, 17:25 , 14-Июн-20 (39)
- PIFu - система машинного обучения для построения 3D-модели ч..., commiethebeastie, 13:42 , 15-Июн-20 (76)
- PIFu - система машинного обучения для построения 3D-модели ч..., Аноним, 19:42 , 15-Июн-20 (84)
- PIFu - система машинного обучения для построения 3D-модели ч..., commiethebeastie, 00:01 , 16-Июн-20 (88)
- PIFu - система машинного обучения для построения 3D-модели ч..., Аноним, 00:17 , 16-Июн-20 (89)
- PIFu - система машинного обучения для построения 3D-модели ч..., commiethebeastie, 15:16 , 16-Июн-20 (91)
- PIFu - система машинного обучения для построения 3D-модели ч..., Аноним, 13:20 , 14-Июн-20 (9)
- PIFu - система машинного обучения для построения 3D-модели ч..., Аноним, 13:25 , 14-Июн-20 (12)
- PIFu - система машинного обучения для построения 3D-модели ч..., Аноним, 19:31 , 14-Июн-20 (45) +1
- PIFu - система машинного обучения для построения 3D-модели ч..., commiethebeastie, 12:59 , 14-Июн-20 (4) +4
- PIFu - система машинного обучения для построения 3D-модели ч..., Аноним, 13:07 , 14-Июн-20 (7)
- PIFu - система машинного обучения для построения 3D-модели ч..., Аноним, 13:41 , 14-Июн-20 (13)
- PIFu - система машинного обучения для построения 3D-модели ч..., iPony129412, 13:51 , 14-Июн-20 (17)
- PIFu - система машинного обучения для построения 3D-модели ч..., Аноним, 15:46 , 14-Июн-20 (32)
- PIFu - система машинного обучения для построения 3D-модели ч..., Повидло19, 19:21 , 14-Июн-20 (44)
- PIFu - система машинного обучения для построения 3D-модели ч..., Аноним, 20:23 , 14-Июн-20 (46) +1
- PIFu - система машинного обучения для построения 3D-модели ч..., Gogi, 22:50 , 14-Июн-20 (53)
- PIFu - система машинного обучения для построения 3D-модели ч..., Аноним, 06:00 , 15-Июн-20 (63) +2
- PIFu - система машинного обучения для построения 3D-модели ч..., Аноним, 22:11 , 18-Июн-20 (100)
|