Представлен (https://stat.ethz.ch/pipermail/r-announce/2017/000612.html) релиз языка программирования R 3.4 (http://www.r-project.org/) и связанного с ним программного окружения, ориентированного (http://ru.wikipedia.org/wiki/R_%28%D1%8F%... на решение задач по статистической обработке, анализу и визуализации данных. Для решения специфичных задач предлагается более 5000 пакетов-расширений. Базовая реализация языка R развивается в рамках проекта GNU и распространяется под лицензией GPL.
В новом выпуске представлено (https://cran.r-project.org/doc/manuals/r-devel/NEWS.html) около 200 изменений, большая часть из которых связана с расширением возможностей существующих функций и реализацией новых функций и методов. По умолчанию задействован JIT-компилятор третьего уровня (функции компилируются при первом или втором использовании, а основные циклы вначале компилируются, а затем выполняются). Прекращена поддержка ОС IRIX и OSF/1, а также процессоров Alpha.URL: https://stat.ethz.ch/pipermail/r-announce/2017/000612.html
Новость: https://www.opennet.ru/opennews/art.shtml?num=46430
В универах преподы по старинке используют SPSS, не могут никак овладеть Rкой
Потому что R для продакшена и надежного льучения не готлв.
для продажи может он и не готов :), но для учения думаю более чем, так как в последних версиях SPSS появились поддержка расширений от R(Сам не видел, но в какой-то статье попадалось). Так что R можно считать очень распростарнённая система. Другое дело, быстрое развитие не даёт сделать более стабильной версию, но никто не мешает взять хоть версию 10 летней давности и проходить на ней лабораторные работы.
R (включая его S период девичества) уже более 30 лет как перестал меняться с точки зрения "простого пользователя".И да, все крупные коммерческие статпакеты в себя теперь включают R как подмножество.
Вот с этого места по-подробнее.
Учитывая, что R сейчас засунут везде где только можно, включая продукты Oracle для прямого доступа к данным из СУБД, а также продукты IBM, видимо, да...., для продакшена не готов...
а питон не может являться практической заменой R?
> а питон не может являться практической заменой R?Нет и, будем надеяться, что никогда ей не станет.
Может и является. В Data Science, например, многие, кто использовал R переходят на Python.
Но зачем это делать? Уходить с логичного языка векторных операций на какую-то кривую химеру?
> Но зачем это делать? Уходить с логичного языка векторных операций на какую-то
> кривую химеру?питон и яву легче выучить. лентяи траглодиты. фортрана на нмх нет1
Выучить можно что угодно. Кто-то до сих пор на коболе пишет. Но зачем питон тащить туда, где он явно не лучше? К слову, с корявостью питона, вообще сложно сказать где он лучше.
На питоне куча всяких других няшностей научных написано помимо статистической обработки данных. Это привязывает. Кроме того, R кошмарно медленный, если в нём попытаться блеснуть алгоритмическим мышлением и написать какой-нибудь цикл. Он быстр пока из API'шных кубиков складываешь обработку данных. Питон в этом смысле демократичнее.
Уже накалякали для R doParallel и похожие либы. Но в последнем rMoscow убедительно показали, как бесполезны бывают дополнительные ядра.
Главная проблема питона - огромное количество одноразовых библиотек. Их действительно много, но только попробуй найди хоть что-нибудь работающее... Если же говорить о математике, то R и Octave, может быть JuliaДругая проблема питона - синтаксис... Ну не 90-й сейчас год, чтобы его использовать вместо Perl. Сейчас достаточно языков с чистым синтаксисом. Ruby, Rust...
Если же нужно быстрое science решение, но не хочется писать на векторном языке - jupyter notebook + ruby и всё готово.
> Если же нужно быстрое science решение, но не хочется писать на векторном
> языке - jupyter notebook + ruby и всё готово.Ты понимаешь, что значит "куча всяких няшностей"? Загляни в портажи в разделы sci-*, и поищи там что-нибудь на ruby. Я буду удивлён, если тебе удастся найти хоть что-нибудь одно.
Советую интересоваться, что вообще в мире происходит.
"хотя бы одна няшность" на руби:
http://sciruby.com/
> Советую интересоваться, что вообще в мире происходит.
> "хотя бы одна няшность" на руби:
> http://sciruby.com/Круто! Руби не ноль в науке, а положительная величина. Я рад за него. Это первый шаг к успеху.
Ещё раз могу посоветовать посмотреть, что происходит за пределами русскоязычных блогов. Руби на этой планете, как бы, на первых местах веб-разработки. Логично, что в остальных областях под него тоже подтягиваются. Плюс гугл в помощь.
> Логично, что в остальных областях под него тоже подтягиваются.Ну-ну. Им я тоже желаю успехов.
> Но зачем это делать? Уходить с логичного языка векторных операций на какую-то
> кривую химеру?Потому что функции в Питоне реализованы чуть лучше, чем в R.
> языка программирования R 3.4 (http://www.r-project.org/) и связанного с ним программного"It is developed by the R Development Core Team, which lists its individual members but not their organizational affiliation.
That base seems strong.
In contrast, the R Consortium is arranged by the Linux Foundation and has Microsoft as a founding member with representation on the board."
https://www.r-project.org/foundation/members.html
-vs-
https://www.r-consortium.org/members>Базовая реализация
> языка R развивается в рамках проекта GNU и распространяется под лицензией
> GPL."Introduction to Microsoft’s Growing Role in the R Project Through the Linux Foundation and E.E.E."
--http://techrights.org/2016/01/30/r-project-microsoft/
> В новом выпуске представлено
> около 200 изменений, большая часть из которых связана с расширением возможностей
> существующих функций и реализацией новых функций и методов. По умолчанию задействован
> JIT-компилятор третьего уровня (функции компилируются при первом или втором использовании,