> Так что учить новичку?Если студент, то могу расписать всё поэтапно.
1. Сначала Python3 (можно без ООП на первых порах). Раньше в этих целях Паскаль использовали, так что сами решайте. На Питоне легко писать алгоритмы. Нет необходимости вникать в производительность, особенности архитектур и обработку ошибок. Алгоритмы необходимо изучить по-максимому: сортировки всех видов, бинарные, красно-чёрные деревья, вычисления рядов, поиск наикратчайшего пути по графам, волновой алгоритм, использование геометрических функций, рисование, применений тригонометрии для вычислений координат различных фигур, пересечений и т. п. И очень советую постоянно решать олимпиадные задачки (их в интернете полно).
2. Как только алгоритмизацию изучите, необходимо изучить что-то простое, но помогающее вникнуть в основы работы компьютера. Поэтому учите Си. Параллельно читайте. "Операционные системы" Таненбаума. Это поможет узнать как вообще работают приложения, а заодно будете начинать понимать, как работают ваши программы, написанные на Python.
3. После Си лучше немного посмотреть Assembler. Пописать простые программки на Си, перевести их в ассемблер и сравнивать. Через ассемблер можно разобраться, как работает оптимизация в компиляторах. Разумеется, лучше всё это под linux делать, чтобы меньше всего потратить времени на лишние действия и запросы в гугл. И желательно параллельно начать читать Таненбаума "Архитектуру ЭВМ".
4. Далее можно начинать изучать ООП. Сначала научиться создавать классы в Python. Далее можно немного поковырять Java и переключиться на C++. С++ стоит долго и упорно изучать, проводить аналогии с Java и Python, сравнивать их. Также обязательно необходимо сравнивать реализацию классов с программированием на Си. В конце концов вы должны будете понимать как изнутри (с точки зрения оперативной памяти) устроены классы, как работают виртуальные методы, что такое статические методы и поля класса.
5. Следующим этапом рекомендую изучать сетевые технологии, потоки и IPC (отправка данных через сокеты, пайпы, синхронизацию через семафоры, обмен данными через разделяемую память). Здесь снова пойдёт изучение алгоритмов, но совсем другого классе, нежели на начальном этапе (кольцевые буферы, клиент-сервер, командные семафоры и т. п.). Параллельно изучению сетевого программирования советую читать "Компьютерные сети" Олифера. Книга нудная (чистая теория), но хорошая.
6. Далее Вы должны будете научиться использовать разные языки в связке друг с другом. Тут уже начнётся получение опыта, знаний для этого будет достаточно.
Желательно параллельно всему процессу обучение ещё заниматься администрированием.
После всего этого сможете рассчитывать на достойную зарплату. Либо как администратор с навыками программирования, либо как системный программист, либо как программист, работающий с Big Data и т. д.
После нескольких лет работы рекомендую начать усиленное изучение математики и нейронных сетей. Тогда сможете держаться на плаву ещё несколько десятков лет.
