>>POHMELFS: 1m1.493s
>> NFS: 0m2.521s
>>
>>ну собственно проиграть на порядк NFS - это уже неплоха?
>
>Ну да, а то, что он дальше пишет из-за чего это, и
>как все исправить, ты конечно опустил. Как и остальные тесты :)
>Объективно, что скажешь...
>Остальные тесты - для случая одного клиента. Что этим хотелось померять?
Нету не lock contention между клиентами, передачи данных между клиентами нету - не посмотриш как влияют эти факторы на работу клиентов и сети.
Только упоминается сделать бы тест когда 10 клиентов по очереди читают по 10 байт с разными смещением - но результатов этого не видно.
Просмотрел? тогда пожалуста ссылку на такой тест.
Вот все тесты:
* metadata intensive load (tar, dbench with lots of threads)
* POHMELFS, NFS and DST in iozone and bonnie++ benchmarks
* the power of local metadata cache fun benchmark (take this dbench single-threaded test not too seriously)
* old iozone tests
Все тесты выполняются с одного клиента - по сути никаких DLM конфликтов нету и все зависит от локальной VFS.
где тесты скорость передачи чтения/записи в зависимости от количества клиентов, количества сторадж серверов - нету или просмотрел? Отдельно для случаев когда идет паралельная запись на разные машины в массиве, и когда один дисковый массив. И рядом табличку с параметрами массива без учета pohmellfs - что бы можно было оценить влияние FS на производительность.
Где тот же racer на нескольких нодах?
И тп..
>[оверквотинг удален]
>>Actual messages being sent for locking/cache coherency protocol are byte-range, but
>>because the whole inode is locked, lock is cached, so range
>>actually is equal to the inode size.
>>----
>>в вольном пересказе - один клиент открыл на запись, остальные отдыхают и
>>ждут пока он закончит. Ну еще вопросы с таймаутами и тп.
>
>Во-первых, так же происходит и при записи в обычный файл на локальной
>файловой системе. Во-вторых, там не лок берется, а делегируется право записи,
>как я понял, это как leases.
Написано что это лок а не lease - только он выполняет роль глобального i_mutex, что хорошо только в случае когда у тебя только один клиент работает с файлом. Для всего остального есть варианты значительно лучше по производительности.