<?xml version="1.0" encoding="koi8-r"?>
<rss version="0.91">
<channel>
    <title>OpenForum RSS: Проект LibreCUDA для запуска кода CUDA на GPU NVIDIA без проприетарного Runtime</title>
    <link>https://www.opennet.me/openforum/vsluhforumID3/134506.html</link>
    <description>В рамках проекта LibreCUDA ведётся разработка открытой реализации API драйвера CUDA, позволяющего выполнять код CUDA на GPU NVIDIA без использования проприетарного CUDA Runtime. Работа без Runtime достигается благодаря прямому обращению к оборудованию, используя  предоставляемые драйвером ioctl-вызовы и манипулируя очередью команд через MMIO (Memory-mapped I/O).  Код проекта написан на языке Си и распространяется под лицензией MIT...&lt;br&gt;&lt;br&gt;Подробнее: https://www.opennet.ru/opennews/art.shtml?num=61675&lt;br&gt;</description>

<item>
    <title>Проект LibreCUDA для запуска кода CUDA на GPU NVIDIA без про... (Аноним)</title>
    <link>https://www.opennet.me/openforum/vsluhforumID3/134506.html#66</link>
    <pubDate>Sat, 17 Aug 2024 23:28:24 GMT</pubDate>
    <description>И добавлю - читаю сейчас новость: &lt;br&gt;https://3dnews.ru/1109599/neo-semiconductor-predlogila-perenesti-chast-rabochey-nagruzki-ii-pryamo-v-pamyat-hbm&lt;br&gt;&lt;br&gt;Логическое продолжение - ИИ будет в оперативке. И это огромный плюс, и да, там я их вижу. &lt;br&gt;</description>
</item>

<item>
    <title>Проект LibreCUDA для запуска кода CUDA на GPU NVIDIA без про... (Аноним)</title>
    <link>https://www.opennet.me/openforum/vsluhforumID3/134506.html#65</link>
    <pubDate>Tue, 13 Aug 2024 08:49:00 GMT</pubDate>
    <description>Название лучше поменять. Причём сразу. CUDA - это (tm). Как только захотят взяться - это будет первое, к чему прицепяться. Страйканут и  будут даже правы (юридически).&lt;br&gt;</description>
</item>

<item>
    <title>Проект LibreCUDA для запуска кода CUDA на GPU NVIDIA без про... (n80)</title>
    <link>https://www.opennet.me/openforum/vsluhforumID3/134506.html#64</link>
    <pubDate>Mon, 12 Aug 2024 10:22:09 GMT</pubDate>
    <description>Вот прям на любой не выйдет, но на некоторых можешь попробовать: https://github.com/DualCoder/vgpu_unlock&lt;br&gt;</description>
</item>

<item>
    <title>Проект LibreCUDA для запуска кода CUDA на GPU NVIDIA без про... (Аноним)</title>
    <link>https://www.opennet.me/openforum/vsluhforumID3/134506.html#63</link>
    <pubDate>Sun, 11 Aug 2024 23:42:00 GMT</pubDate>
    <description>Для начала было бы неплохо сделать nouveau и nova&lt;br&gt;</description>
</item>

<item>
    <title>Проект LibreCUDA для запуска кода CUDA на GPU NVIDIA без про... (Аноним)</title>
    <link>https://www.opennet.me/openforum/vsluhforumID3/134506.html#62</link>
    <pubDate>Sun, 11 Aug 2024 19:02:31 GMT</pubDate>
    <description>Военные пишут что создать ИИ для самолётов сложно из-за ориентации в пространстве. На самом деле симуляторы существуют, нейронные сети существуют. Никто не мешает роботу дать фантазию, где он сможет быстрее реальности просчитывать своё перемещение в пространстве, впрочем она будет просчитана заранее, а это будет корректировка по реальным датчикам, которых можно сделать весьма много. Но я не вижу в этих всех системах видеокарты и всякие куды. Это всё должно быть отдельные устройства. Видеокарты используются просто потому что... время такое, действия военные. Никому нет дела просто.&lt;br&gt;</description>
</item>

<item>
    <title>Проект LibreCUDA для запуска кода CUDA на GPU NVIDIA без про... (Аноним)</title>
    <link>https://www.opennet.me/openforum/vsluhforumID3/134506.html#61</link>
    <pubDate>Sun, 11 Aug 2024 18:55:44 GMT</pubDate>
    <description>Примечание - ОЗУ может быть как встроенно в микросхему, так и иметь отдельный интерфейс параллельной передачи информации для каждого нейрончика, т.е. специальное ОЗУ. А может быть и система такой что для каждого нейрончика будет отдельный РОН на вход и выход. Сам нейрон - черный ящик. Ну да или отдельная схема - видеокарта с возможностью настройки нейронов и памятью, как и есть в куда. Но если оно может перенастраиваться, то это может быть и процессором сразу. Да и система на кристале может работать очень быстро и быть более компактной, ну и решить сразу множество проблем узких мест типа передачи данных и программирования. Впрочем в Гарвардской архитектуре есть свои плюсы, но проблема в том что реальные нейроны не работают на архитектуре х86_64, имея 4 основных регистров (и да, множество вспомогательных) для всех операций. Не, наверно это всё бред - робототехника и компьютерная техника сильно разные вещи. Для роботов нужны органы, конечности и тело. А компьютеру всё это по факту не нужно. Для видения картинки</description>
</item>

<item>
    <title>Проект LibreCUDA для запуска кода CUDA на GPU NVIDIA без про... (Fyjy)</title>
    <link>https://www.opennet.me/openforum/vsluhforumID3/134506.html#60</link>
    <pubDate>Sun, 11 Aug 2024 14:12:37 GMT</pubDate>
    <description>&amp;gt; потому что это был его код который он пилил сам сначала с финансирвоанием интела потом когда интел понял что смысла в этом нет его ещё какоето время пофинансировала амд пока тоже не поняла что в этом смысла нет. и всё тогда он просто выложил свой код &lt;br&gt;&lt;br&gt;Если кто-то финансировал код, то надо смотреть контракт, чей код получился.&lt;br&gt;Автором он быть не перестанет, но остальных прав вполне может и не быть.&lt;br&gt;&lt;br&gt;&amp;gt; чтобы он не совсем зря был написан.&lt;br&gt;&lt;br&gt;А это уже его проблемы.&lt;br&gt;Если программер написал что-то  на заказ, то заказчик может с этим кодом делать, ну вообще, что пожелает.&lt;br&gt;Хоть продать, хоть подарить, хоть подтереться и в унитаз спустить.&lt;br&gt;Деньги за разработку он уже заплатил.&lt;br&gt;</description>
</item>

<item>
    <title>Проект LibreCUDA для запуска кода CUDA на GPU NVIDIA без про... (Аноним)</title>
    <link>https://www.opennet.me/openforum/vsluhforumID3/134506.html#59</link>
    <pubDate>Sun, 11 Aug 2024 13:52:29 GMT</pubDate>
    <description>Пилить нужно свои архитектуры процессоров и видеокарт. RISC архитектуры показали что можно делать дёшево простые команды и много. Это не освобождает их от более сложных математических вычислений. Тем не менее нейрончики реализованные в железе в большом количестве пошлют эти куды куда подальше при грамотном использовании железо -&amp;gt; компилятор (языка программирования). Даже если это будет архитектура 28 нм или даже более крупная (300 нм). Ну в этом направлении западная техника потихоньку идёт, чтобы доить простаков как можно дольше. Конкурентов просто у них нет.&lt;br&gt;А потом окажется... манипуляция пакетами, хабами, доступностью ЯП и компиляторов - очередное яблоко раздора для экономического оружия в виде санкций и &amp;#8222;этичное&amp;#8222; хакерство в пользу СГА. А что мешает реализовать нейрончики с уникальными функциями по пару десятков каждой иметь согласно количеству РОН? Элементарно есть функция kx+b. Имея одну b и 32 РОН, можно получить 32 нейрончика изменяя k, ну или 32 нейрончика изменяя b, ну или 16 нейрончико</description>
</item>

<item>
    <title>Проект LibreCUDA для запуска кода CUDA на GPU NVIDIA без про... (Я)</title>
    <link>https://www.opennet.me/openforum/vsluhforumID3/134506.html#56</link>
    <pubDate>Sun, 11 Aug 2024 11:38:46 GMT</pubDate>
    <description>потому что это был его код который он пилил сам сначала с финансирвоанием интела потом когда интел понял что смысла в этом нет его ещё какоето время пофинансировала амд пока тоже не поняла что в этом смысла нет. и всё тогда он просто выложил свой код чтобы он не совсем зря был написан.&lt;br&gt;</description>
</item>

</channel>
</rss>
