https://www.opennet.ru/openforum/vsluhforumID1/91077.html Здравствуйте коллеги)<br>Установлена почтовая система на базе Freebsd, postfix, dbmail, amavisd-new, spamassassin, clamav. Все в принципе нормально работает, но есть один вопрос. Как сделать так чтобы письмо не помеченное amavis как спам (но являющиеся спамом) можно было переслать на определенный адрес, например spam@company.com, для обработки SpamAssassin, т.е. что бы он на основании этого письма создал правила bayes?<br> https://www.opennet.ru/openforum/vsluhforumID1/91077.html#11 Sat, 19 Jan 2013 12:32:33 GMT &gt; Скажи а в какой секциия описывается и где amavis или в SA, <br>&gt; что письма должны ложиться именно в папку спам,, юзера. У меня <br>&gt; светиться в заголовке SPAM что заданно в amovise,, и пока <br>&gt; я через модуль в кубе не отмечу он не копируется в .SPAM <br><br>СА/амавис перемещением писем не занимаются. Их задача - повесить хедер. А уж обрабатывает этот хедер и кладет письмо в ту или иную папку ЛДА. В моем случае - это dovecot-lda + sieve. Сив - это встроенный в довекот сортировщик писем, у которого есть правило, применяемое ко всем доставляемым в мейлдиры письмам:<br>[code]if exists "X-Spam-Detected"<br>{<br> fileinto "Junk";<br> stop;<br>}[/code]<br> https://www.opennet.ru/openforum/vsluhforumID1/91077.html#10 Sat, 19 Jan 2013 11:39:54 GMT &gt;[оверквотинг удален]<br>&gt; поисках писем двух видов: <br>&gt; - лежащих в папке "спам" без хедера и <br>&gt; - лежащих вне папки "спам", но с хедером.<br>&gt; Первые - это фальш-негативы, распознанные юзерами, а вторые - это фальш-позитивы. распознанные <br>&gt; ими же. Первые скармливаются sa-learn --spam $1 а вторые - sa-learn <br>&gt; --ham $1 <br>&gt; У довекота, которым я пользуюсь, есть механизм вызова хендлера непосредственно при перемещении <br>&gt; письма из папки в папку, что гораздо эффективнее обработки раз в <br>&gt; сутки, но этот механизм в версии 1.х слишком коряв, через сторонний <br>&gt; плагин.<br><br>Скажи а в какой секциия описывается и где amavis или в SA, что письма должны ложиться именно в папку спам,, юзера. У меня светиться в заголовке SPAM что заданно в amovise,, и пока я через модуль в кубе не отмечу он не копируется в .SPAM <br> https://www.opennet.ru/openforum/vsluhforumID1/91077.html#9 Fri, 04 Mar 2011 11:25:05 GMT &gt; Спасибо за ответы, буду дальше думать.<br><br>Я незнаком с ДБМейлом, но если он архитектурно правилен, в нем должен быть предусмотрен вызов внешних процедур при возникновении событий. Скажем, если пользователь перемещает письмо из папки "Входящие" в папку "Спам", то должна быть возможность автоматом стартовать onMessageMove, условно говоря. И уже внутри этого onMessageMove прописывать всю логику. <br> https://www.opennet.ru/openforum/vsluhforumID1/91077.html#8 Fri, 04 Mar 2011 11:20:00 GMT &gt; Как-то так, примерно.<br><br>Спасибо за ответы, буду дальше думать.<br> https://www.opennet.ru/openforum/vsluhforumID1/91077.html#7 Fri, 04 Mar 2011 11:07:30 GMT &gt; непохоже что она учит bayes<br><br>Значится, так. <br>Автолерн, обучение байеса в процессе обработки письма, происходит при непременном совпадении трех условий:<br><br>- сигнатура письма отсутствует в базе bayes_seen<br>- правила, проверяющие хедеры письма, насчитали 3 и более баллов<br>- правила, проверяющие тело письма, насчитали 3 и более баллов<br><br>Ни при каких других условиях автолерн в процессе обработки запущен не будет. Любое другое обучение СА происходит вызовом утилиты <br># sa-learn --[spam&#124;ham] /path/to/the/[message&#124;folder]<br><br>Если вы хотите обучать СА, вы должны найти в базе все записи с письмами, подлежащими обучению, создать на базе этих записей файлы сообщений, сложить их в некий каталог и напустить на этот каталог са-лерн.<br><br>Как-то так, примерно. <br> https://www.opennet.ru/openforum/vsluhforumID1/91077.html#6 Fri, 04 Mar 2011 10:36:31 GMT &gt; Поскольку у вас все хранится в базе, то, очевидно, нужно к базе <br>&gt; обращаться. Писать запросы, которые будут находить записи, удовлетворяющие некоторому <br>&gt; критерию. Из этих записей реконструировать письма (из заголовков и тела) и <br>&gt; скармливать полученное СА.<br><br>Я нашел в документации к SpamAssassin опцию :<br>blacklist_to spam@company.com<br>Но мне кажется она работает не так как надо. Эта опция при приходе письма на ящик spam@company.com просто добавляет ему 10 балов и непохоже что она учит bayes, т.к. я продолжаю получать такой же спам, а bayes ему упорно ставит 0.<br> https://www.opennet.ru/openforum/vsluhforumID1/91077.html#5 Fri, 04 Mar 2011 09:22:08 GMT &gt; Да, описаный вами механизм работает, но у меня письма хранятся в базе <br>&gt; данных(я написал что использую dbmail). Поэтому sa-learn --spam &lt;имя файла&gt; не <br>&gt; подходит.<br>&gt; Вопрос остается открытым...<br><br>Поскольку у вас все хранится в базе, то, очевидно, нужно к базе обращаться. Писать запросы, которые будут находить записи, удовлетворяющие некоторому критерию. Из этих записей реконструировать письма (из заголовков и тела) и скармливать полученное СА. <br> https://www.opennet.ru/openforum/vsluhforumID1/91077.html#4 Fri, 04 Mar 2011 06:11:53 GMT &gt; У довекота, которым я пользуюсь, есть механизм вызова хендлера непосредственно при перемещении <br>&gt; письма из папки в папку, что гораздо эффективнее обработки раз в <br>&gt; сутки, но этот механизм в версии 1.х слишком коряв, через сторонний <br>&gt; плагин.<br><br>Да, описаный вами механизм работает, но у меня письма хранятся в базе данных(я написал что использую dbmail). Поэтому sa-learn --spam &lt;имя файла&gt; не подходит. <br>Вопрос остается открытым...<br><br> https://www.opennet.ru/openforum/vsluhforumID1/91077.html#3 Thu, 03 Mar 2011 16:59:32 GMT &gt; Как сделать так чтобы письмо не помеченное amavis как спам (но являющиеся <br>&gt; спамом) можно было переслать на определенный адрес<br><br>Для начала следует уяснить, _КТО_ будет решать, что письмо, не опознанное, как спам, есть спам, и подлежит пересылке. И что этот _КТО-ТО_ будет делать с письмом. <br><br>У меня письмо, которое СА опознал, как спам, помечается хедером X-Spam-Detected: YES. Общесистемный сортировщик письма с таким хедером кладет юзеру в подпапку "Спам" его ящика. Остальные кладутся во "Входящие". Если юзер по ИМАП видит, что во "Входящих" лежит явный нераспознанный спам, он его перетаскивает в "Спам". И наоборот.<br><br>Далее все просто. Раз в сутки скрипт проходит по почтовому хранилищу в поисках писем двух видов:<br>- лежащих в папке "спам" без хедера и<br>- лежащих вне папки "спам", но с хедером. <br><br>Первые - это фальш-негативы, распознанные юзерами, а вторые - это фальш-позитивы. распознанные ими же. Первые скармливаются sa-learn --spam $1 а вторые - sa-learn --ham $1<br><br><br>У довекота, которым я пользуюсь,