The OpenNET Project / Index page

[ новости /+++ | форум | теги | ]

/ Для администратора / Система / Оптимизация, тюнинг
·29.01.2023 Зависимость времени выполнения инструкций от данных на CPU ARM и Intel (296 +11)
  Эрик Биггерс (Eric Biggers), один из разработчиков шифра Adiantum и мэйнтейнер подсистемы ядра Linux fscrypt, предложил набор патчей для блокирования проблем с безопасностью, возникающих из-за особенности процессоров Intel, не гарантирующей постоянное время выполнения инструкций для разных обрабатываемых данных. В процессорах Intel проблема проявляется начиная с семейства Ice Lake. Аналогичная проблема наблюдается и в процессорах ARM...
·29.10.2022 В Android для Pixel 7 и Pixel 7 Pro прекращена поддержка 32-разрядных программ (55 +1)
  Компания Google объявила, что Android-окружение для недавно анонсированных смартфонов Pixel 7 и Pixel 7 Pro полностью избавлено от кода для обеспечения запуска 32-разрядных приложений. Отмеченные модели стали первыми Android-устройствами, поддерживающими запуск только 64-разрядных приложений. Утверждается, что удаление компонентов для поддержки 32-разрядных программ, загружаемых независимо от того запускаются 32-разрядные программы или нет, позволило на 150МБ снизить потребление оперативной памяти системой...
·02.10.2022 В JIT-компиляторе Pyston-lite реализована поддержка Python 3.10 (102 +7)
  Доступен новый выпуск расширения Pyston-lite, реализующего JIT-компилятор для CPython. В отличие от проекта Pyston, развиваемого обособленно как ответвление от кодовой базы CPython, Pyston-lite оформлен в виде универсального расширения, предназначенного для подключения к штатному интерпретатору Python (CPython). Новый выпуск примечателен обеспечением поддержки веток Python 3.7, 3.9 и 3.10, помимо ранее поддерживаемой ветки 3.8...
·19.09.2022 Facebook открыл код фреймворка для выявления утечек памяти в JavaScript (117)
  Компания Facebook (запрещена в РФ) открыла исходные тексты инструментария memlab, предназначенного для анализа срезов состояния динамически распределяемой памяти (кучи), определения стратегии оптимизации работы с памятью и выявления утечек памяти, возникающих при выполнении кода на языке JavaScript. Код открыт под лицензией MIT...
·18.09.2022 DeepMind открыл код S6, библиотеки с реализацией JIT-компилятора для CPython (133 +18)
  Компания DeepMind, получившая известность своими разработками в области искусственного интеллекта, открыла исходные тексты проекта S6, развивавшего JIT-компилятор для языка Python. Проект интересен оформлением в виде библиотеки-расширения, интегрируемой с штатным CPython, обеспечивающей полную совместимость с CPython и не требующей модификации кода интерпретатора. Проект развивался с 2019 года, но к сожалению был свёрнут и больше не развивается. Так как созданные наработки могут оказаться полезными для улучшения Python, было принято решение открыть исходные тексты. Код JIT-компилятора написан на языке C++, основан на CPython 3.7. и открыт под лицензией Apache 2.0...
·12.07.2022 Для ядра Linux предложена реализация функции memchr, работающая до 4 раз быстрее (162 +38)
  Для включения в состав ядра Linux предложен набор патчей с оптимизированной реализацией функции memchr(), применяемой для поиска символа в массиве. В отличие от старого варианта, в котором применялось побайтовое сравнение, предложенная реализация построена с учётом полного использования 64- и 32-разрядных регистров CPU. Вместо байтов сравнение осуществляется с использованием машинных слов, что позволяет за раз сравнивать как минимум 4 байта...
·21.06.2022 Facebook представил механизм TMO, позволяющий экономить 20-32% памяти на серверах (144 +15)
  Инженеры из компании Facebook (запрещена в РФ) опубликовали отчёт о внедрении в прошлом году технологии TMO (Transparent Memory Offloading), позволяющей значительно экономить оперативную память на серверах за счёт вытеснения не требуемых для выполнения работы вторичных данных на более дешёвые накопители, такие как NVMe SSD-диски. По оценке Facebook, применение TMO позволяет экономить от 20 до 32% ОЗУ на каждом сервере. Решение рассчитано на применение в инфраструктурах, в которых приложения запускаются в изолированных контейнерах. Работающие на стороне ядра компоненты TMO уже включены в состав ядра Linux...
·08.06.2022 Представлен Pyston-lite, JIT-компилятор для штатного Python (124 +20)
  Разработчики проекта Pyston, предлагающего высокопроизводительную реализацию языка Python, использующую современные технологии JIT-компиляции, представили расширение Pyston-lite с реализацией JIT-компилятора для CPython. Если Pyston является ответвлением от кодовой базы CPython и развивается обособленно, то Pyston-lite оформлен в виде универсального расширения, предназначенного для подключения к штатному интерпретатору Python (CPython)...
·31.05.2022 Проект Dragonfly развивает более быструю замену Redis и Memcached (68 +20)
  Доступен первый выпуск системы кэширования данных в оперативной памяти Dragonfly, обеспечивающей поддержку протоколов Memcached и Redis, но позволяющей выполнять запросы с гораздо более высокой производительностью и с меньшим потреблением памяти. Система манипулирует данными в формате ключ/значение и может применяться как легковесное решение для ускорения работы высоконагруженных сайтов, кэширующие медленные запросы к СУБД и промежуточные данные в оперативной памяти. Код Dragonfly написан на языках C/С++ и распространяется под лицензией BSL (Business Source License)...
·09.01.2022 Вторая версия патчей c реструктуризацией заголовочных файлов ядра Linux (51 +65)
  Инго Молнар (Ingo Molnar) представил вторую версию набора патчей, позволяющего значительно сократить время пересборки ядра за счёт реструктуризации иерархии заголовочных файлов и сокращения числа перекрёстных зависимостей. От предложенной несколько дней назад первой версии новый вариант отличается адаптацией для ядра 5.16-rc8, добавлением дополнительных оптимизаций и реализацией поддержки сборки с использованием компилятора Clang. При использовании Clang применение патчей позволило сократить время сборки на 88% или на 77% в показателях расходования ресурсов CPU. При полной пересборке ядра командой "make -j96 vmlinux время сборки сократилось с 337.788 до 179.773 секунд...
·03.01.2022 Опубликован набор патчей, ускоряющих сборку ядра Linux на 50-80% (399 +162)
  Инго Молнар (Ingo Molnar), известный разработчик ядра Linux и автор планировщика задач CFS (Completely Fair Scheduler), предложил для обсуждения в списке рассылки разработчиков ядра Linux серию патчей, затрагивающих более половины всех файлов в исходных текстах ядра и обеспечивающих увеличение скорости полной пересборки ядра на 50-80% в зависимости от настроек. Реализованная оптимизация примечательна тем, что она сопряжена с добавлением самого крупного в истории разработки ядра набора изменений - для включения разом предложено 2297 патчей, меняющих более 25 тысяч файлов (10 тысяч заголовочных файлов в каталогах "include/" и "arch/*/include/" и 15 тысяч файлов с исходными текстами)...
·19.12.2021 Выпуск cache-bench 0.2.0 для исследования эффективности кэширования файлов (7 +4)
  Спустя 7 месяцев после предыдущего релиза вышел cache-bench 0.2.0. Cache-bench - это Python скрипт, позволяющий оценить влияние настроек виртуальной памяти (vm.swappiness, vm.watermark_scale_factor, Multigenerational LRU Framework и прочих) на производительность задач, выполнение которых зависит от кэширования файловых операций чтения, особенно в условиях нехватки памяти. Код открыт под лицензией CC0...
·06.12.2021 Один из разработчиков MySQL раскритиковал проект и рекомендовал использовать PostgreSQL (247 +61)
  Штайнар Гундерсон (Steinar H. Gunderson), один из авторов библиотеки сжатия Snappy и участник разработки IPv6, объявил о возвращении в компанию Google, в которой в своё время занимался разработкой сервисов поиска по изображениям и offline-картами, но теперь будет вовлечён в разработку браузера Chrome. До этого Штайнар в течение пяти лет работал в Oracle над модернизацией оптимизатора СУБД MySQL. Заметка Штайнара примечательна критическим отношением к перспективам MySQL и рекомендацией переходить на PostgreSQL...
·08.10.2021 Результаты оптимизации Chromium, реализованные проектом RenderingNG (213 +27)
  Разработчики Chromium подвели первые итоги запущенного 8 лет назад проекта RenderingNG, нацеленного на проведение постоянной работы по увеличению производительности, надёжности и расширяемости Chrome...
·28.09.2021 Анализ влияния на производительность выбранного в системе источника времени (142 +77)
  Брендан Грег (Brendan Gregg), один из разработчиков DTrace, ныне развивающий средства для анализа производительности на базе BPF в ядре Linux, обобщил опыт, полученный в ходе разбора проблем с производительностью, с которыми компания Netflix столкнулась в 2014 году при переводе СУБД Cassandra c CentOS на Ubuntu в окружениях, выполняемых в облаке Amazon EC2 на базе Xen. После миграции нагрузка на CPU увеличилась на 30% и примерно на столько же возросли задержки при выполнении операций записи. Как оказалось, производительность приложений, интенсивно запрашивающих информацию о времени, очень сильно зависит от выбранного в системе источника точного времени...
<< Предыдущая страница (позже)
Следующая страница (раньше) >>



Партнёры:
PostgresPro
Inferno Solutions
Hosting by Hoster.ru
Хостинг:

Закладки на сайте
Проследить за страницей
Created 1996-2024 by Maxim Chirkov
Добавить, Поддержать, Вебмастеру