Исходное сообщение
"Техника незаметного искажения фотографий для нарушения работ..." Отправлено red75prim, 27-Июл-20 10:01
Сети, использующиеся для распознавания лиц имеют в миллиарды раз меньше параметров, чем человеческий мозг (если считать синапс за один параметр). GPT-3, у которой 175 миллиардов параметров, что по грубой оценке минимум в 20000 раз меньше чем в человеческом мозгу, демонстрирует способность к обучению на нескольких примерах. См. например https://arxiv.org/abs/2005.14165 Так что "добавить ещё слоёв", не такая уж и глупая стратегия. Насчёт "полной имунности" к искажениям фотографий. Сети достигают большей точности распознавания, используя незаметные человеческому глазу подробности. Более-менее надёжно идентифицировать человека как одного из миллиона кандидатов сможет разве что какой-нибудь уникум. Сети с этим справляются. Поэтому неудивительно, что в картинку можно внести изменения, незаметные человеку, но заметные сети. То есть задача - не просто сделать сеть, идентифицирующую лица как человек (точность будет недостаточной), а сделать сеть игнорирующую искажения (не встречающиеся в необработанных изображениях) так же как это делает человек и при этом имеющую большую точность идентификации. Нужно не догнать человека, а перегнать по всем параметрам.

Ваше сообщение
Имя*:
EMail:	Для отправки ответов на email укажите знак ! перед адресом, например, !user@host.ru (!! - не показывать email). Более тонкая настройка отправки ответов производится в профиле зарегистрированного участника форума.
Заголовок*:
Сообщение*:	> Сети, использующиеся для распознавания лиц имеют в миллиарды раз меньше параметров, чем > человеческий мозг (если считать синапс за один параметр). GPT-3, у которой > 175 миллиардов параметров, что по грубой оценке минимум в 20000 раз > меньше чем в человеческом мозгу, демонстрирует способность к обучению на нескольких > примерах. См. например https://arxiv.org/abs/2005.14165 > Так что "добавить ещё слоёв", не такая уж и глупая стратегия. > Насчёт "полной имунности" к искажениям фотографий. Сети достигают большей точности распознавания, > используя незаметные человеческому глазу подробности. Более-менее надёжно идентифицировать > человека как одного из миллиона кандидатов сможет разве что какой-нибудь уникум. > Сети с этим справляются. Поэтому неудивительно, что в картинку можно внести > изменения, незаметные человеку, но заметные сети. То есть задача - не > просто сделать сеть, идентифицирующую лица как человек (точность будет недостаточной), > а сделать сеть игнорирующую искажения (не встречающиеся в необработанных изображениях) > так же как это делает человек и при этом имеющую большую > точность идентификации. Нужно не догнать человека, а перегнать по всем параметрам.
	Введите код, изображенный на картинке: