Исходное сообщение
"Ценой перевода Mercurial на Python 3 может стать шлейф непре..." Отправлено myhand, 18-Янв-20 18:05
> Эти библиотеки просты как валенки Эм?! > плюс туда вливаются совершенно сумасшедшие средства и силы. Крестик или трусы? > А мы про Mercurial говорим, которому всё это вычматовское библиотечное до лампочки. Ну, во-первых, там не только "вычматовские".  А во-вторых, вы писали что "с таким вечно меняющимся фундаментом нельзя строить что-то долгосрочное" (ц) Вот вам пожалуйста - таки можно.  А то, что нет второго hg, ну так извиняйте, и первый не слишком взлетел.  Возможно это и связано с языком, а возможно дело в танцорах.  Потому что другим ни поддерживать Python 3 ни делать долгосрочные проекты - язык, очевидно, никак не мешает. > Data science, aka automated statistics - это штука, прекрасно ложащаяся в идеологию > Питона: быстро напиши, получи результат и выбрось. Никаких проблем с поддержкой > совместимости и т.д. Поэтому здесь он выступает на 5+. Ну поломали > вы numpy, ну следующий notebook будете писать на новом API. Data science - это модная фигня, не имеющая прямого отношения к собственно science, помимо названия.  А в той science, за которую Нобелевские премии дают - к совместимости отношение куда более трепетное, поскольку "получить результат" мало.  Надо еще чтобы коллеги могли воспроизвести твое чудо. > Mercurial - это жесточайшая обратная совместимость (за невозможность читать старые репозитарии > сделают Матумбу), неограниченная жизнь кода, большие тексты с огромным количеством ветвлений. Вы думаете, что .hdf5 можно читать каждый раз как-то "творчески"?