Исходное сообщение
"Дистрибутив ...  Они всех запутали!111" Отправлено phprus, 04-Мрт-18 09:51
> Именно 140 гигов нет, но десятков Gb быстрой GDDR5 или даже HBM > уже есть. И это таки какой-то очень нишевой алгоритм. Похоже на > proof of work альткоинов, но с таким соотношением цены/качества как у > Phi ему нечего ловить даже там - не окупится за обозримое > время. Вы только альткоины увидели? Это многое объясняет. >> Их просто нет. > Это какой-то нишевой вид вычислений. Который by design будет тормозить на оперативке > как черти-что. Это напрямую зависит от соотношения вычислений к трафику в память. Если скачем по всей памяти постоянно, то да все плохо, а если на каждое обращение приходится много вычислений, то все может быть нормально, хотя и данных держать в задаче в памяти приходится много. А вот накладных расходов на постоянную загрузку/выгрузку данных в память GPU нет. > Меня _ваши_ реальные заказчики абсолютно не интересуют, мне они кони в пальто. А мои то тут при чем? И вот, кстати, пример из топ500: https://www.top500.org/system/178610 машинка была модернизирована установкой Phi. > А выжимка из топ500 тут недавно была и там общий тренд > прекрасно заметен. Ну давайте смотреть. Ноябрьский топ подойдет? Из топ10 самых производительных только 2 (ДВА!) с GPU. 4 c Phi (ровно в 2 раза больше), 1 - Power, 1 - Sparc, 1 кастомные CPU (Китай), 1 - кастомные ускорители. Так где говорите, GPU лидирует?

Ваше сообщение
Имя*:
EMail:	Для отправки ответов на email укажите знак ! перед адресом, например, !user@host.ru (!! - не показывать email). Более тонкая настройка отправки ответов производится в профиле зарегистрированного участника форума.
Заголовок*:
Сообщение*:	>> Именно 140 гигов нет, но десятков Gb быстрой GDDR5 или даже HBM >> уже есть. И это таки какой-то очень нишевой алгоритм. Похоже на >> proof of work альткоинов, но с таким соотношением цены/качества как у >> Phi ему нечего ловить даже там - не окупится за обозримое >> время. > Вы только альткоины увидели? Это многое объясняет. >>> Их просто нет. >> Это какой-то нишевой вид вычислений. Который by design будет тормозить на оперативке >> как черти-что. > Это напрямую зависит от соотношения вычислений к трафику в память. Если скачем > по всей памяти постоянно, то да все плохо, а если на > каждое обращение приходится много вычислений, то все может быть нормально, хотя > и данных держать в задаче в памяти приходится много. А вот > накладных расходов на постоянную загрузку/выгрузку данных в память GPU нет. >> Меня _ваши_ реальные заказчики абсолютно не интересуют, мне они кони в пальто. > А мои то тут при чем? > И вот, кстати, пример из топ500: > https://www.top500.org/system/178610 > машинка была модернизирована установкой Phi. >> А выжимка из топ500 тут недавно была и там общий тренд >> прекрасно заметен. > Ну давайте смотреть. Ноябрьский топ подойдет? > Из топ10 самых производительных только 2 (ДВА!) с GPU. 4 c Phi > (ровно в 2 раза больше), 1 - Power, 1 - Sparc, > 1 кастомные CPU (Китай), 1 - кастомные ускорители. > Так где говорите, GPU лидирует?
	Введите код, изображенный на картинке: