> Логическая ошибка в том что вы сгруппировали в одну категорию как задачи,
> которые решаются на десктопе за приемлемое время, будучи реализованы на С++
> с использованием фортрановских библиотек и вдумчивой оптимизации, так и те, что
> решаются на десктопе за приемлемое время, будучи реализованы левой ногой на
> R или Python без оптимизаций, переписываний и фортрана.

Вторых несоизмеримо больше. Оптимизация вам позволит ускорить на пару порядков, а компьютер быстрее ручного счёта уже на 9-ть. Кроме того, удачный выбор алгоритма даёт прирост не меньше пары порядков, а скорее - больше. Хорошая аналитика вообще может сделать написание программы ненужной.

Кстати, помимо Питона с Р есть Mathematica и Maple с MathCad'ом - они ещё быстрее, если, конечно, работают.

> По поводу "смысла писать, оптимизируя, практически нет" - с чего бы это
> так развивалась Julia, главный плюс которой - именно скорость вообще и
> удобство оптимизации.

Задач много, поэтому кому-то она и нужна. Но эти "кому-то" теряются на общем фоне научных сотрудников, что-то вычисляющих на компьютере.