Исходное сообщение
"Компания Сollabora представила систему машинного обучения дл..." Отправлено Аноним, 15-Сен-22 08:01
Частисно. Поинтересуйся откуда YUV кодирование пошло. Оно так то на память о попытке снизить бандвиз в аналоге изначально. Но применимо и к цифре, какая разница. В цифре даже поинтереснее в ряде вариаций, из-за возможности аккуратно попиксельные операции делать без суперсложных аналоговых схем. Однако оно дает вполне заметные артефакты особенно если subsampling используется, портя цвета. На картинках типа твоей рожи это не очень видно, а вот на скриншоте с компа - полный кошмар, цвета отъезжают. Смысла в этом всем мало - цифровые кодеки многократно эффективнее. Вон то частично удаляет избыточность из RGB сигнала, пользуясь фактом что R,G и B обычно имеют много общего, так что есть "яркость" которая это кодирует, и очень небольшие дельты по которым реконструируется конкретный цвет. Это куда меньше чем 3 идентичных канала с полным набором пикселей полного разрешения. Но цифровые кодеки идут дальше и например передают только отличия от прошлого кадра, которых, так то, немного, особенно если с эффективной компенсацией движения и всем таким. В аналоге такое декодировать разумеется малореально - ну а как вы буфер кадра на аналоге вообще эффективно сделаете? Не то чтобы это совсем нельзя, но хрень получается.

Ваше сообщение
Имя*:
EMail:	Для отправки ответов на email укажите знак ! перед адресом, например, !user@host.ru (!! - не показывать email). Более тонкая настройка отправки ответов производится в профиле зарегистрированного участника форума.
Заголовок*:
Сообщение*:
	Введите код, изображенный на картинке: