Исходное сообщение
"Выявлен способ обмана автопилота Tesla для выезда на полосу ..." Отправлено Ordu, 03-Апр-19 11:56
Возможности обработки графической информации при помощи нейросеток пока ещё неисследованы. Несмотря на все впечатляющие результаты -- это лишь цветочки. Я лет десять назад вычитывал учебник информатики, и там автор пытался, в частности, объяснить ученику, что в компьютере нет магии, что там нет интеллекта, он пытался обрисовать границы возможного для компьютера. И в частности, он приводил пример, что компьютер не сможет играть в теннис. Тогда я отправил ему ссылку на видяшку, где робот игрался с теннисным мячиком, многократно отбивая его своим манипулятором в стол. Десять лет назад подобный робот выглядел круто и даже, как мы видим, казался кому-то настолько априорно невозможным, что он даже об этом писал в учебнике. Сегодня создание такого робота -- это интересный проект для школьника старших классов. Ну, точнее создание механизма может быть слишком сложно, но программирование его вполне выполнимо в старших классах. Сейчас же, например, вдруг выяснилось, что если, обучая нейросетку выделять какие-то категории из заданных, напихать ей в данных для обучения посторонних данных (скажем, уча нейросетку распознавать лица, научить её заодно различать виды животных), то нейросетка от этого лучше справляется с основной своей задачей. Я читал статью об этом может полгода назад. В течение последнего полугода я читал так же, о том как можно взять натренированную нейросетку, и выкинуть оттуда большую часть связей между нейронами, не потеряв практически ничего в качестве работы этой нейросетки -- то есть это путь к тому, чтобы сделать использование нейросетки более дешёвым вычислительно. Какие ещё нюансы и трюки можно использовать, чтобы сделать обучение лучше? Что исследователи наковыряют за грядущие десять лет? Я не знаю, но уже сегодняшние нейросетки показывают способность к категоризации где-то уровня человека, а где-то даже лучше. Через десять лет, я не удивлюсь, если человека не будут пускать за руль автомобиля без системы дополненной реальности, чтобы подпереть искусственной нейросеткой убогие способности человека замечать и распознавать объекты. И на фоне этого предложение переоборудовать все дороги под AI, с тем чтобы он лучше справлялся, выглядит совершенно непрактичным. Это дорого и сложно, и к тому моменту как такое переоборудование можно было бы завершить, оно уже станет ненужным. Даже если предположить, что это переоборудование не придётся лет пять-десять проталкивать через политиков, распределяющих бюджеты.