| ||||||||||
Ключевые слова: sendmail, mail, virus, spam, filter, (найти похожие документы)
From: Сергей Тараненко <setar@trinity.spb.ru.> Newsgroups: email Date: Mon, 30 Oct 2003 14:31:37 +0000 (UTC) Subject: Антиспамовый фильтр (Sendmail + DrWeb + SpamAssassin) -= Постоянный адрес статьи в сети http://www.3nity.ru/viewtopic.htm?t=1459 =- Последнюю неделю усиленно работал над проблемой спама, уж ож очень спамеры активизировались нынче. Пред история - в нашей конторе стоит почтовый сервер который работает примерно на 20 пользователей. На реальных юзеров сыплется почта с большого количества доменов. Последнее время из почтовых ящиков каждое утро стало выгребаться 200-300 спамовых писем, причем это как direct spam по БД так и тупой спам по ящикам типа info@домен , sales@домен и т.д. Спам это плохо, потому что отнимает время, трафик да ещё в добавок у утра придаёт отрицательных эмоций... кстати трафика на спам уходит каждый день несколько сотен МБ, что за месяц влетает в кругленькую сумму. Так как исторически сложившимся почтовиком у нас работает sendmail, фильтрацию спама я решил реализовавать именно на нём, и отказываться от него только в случае невозможности решения поставленной задачи. Итак, изучив основательно методы борьбы со спамом описаные в интернете я нашёл несколько решений которые можно разделить на группы: - Службы фильтрации, как правило платные, когда вы почту офиса заворачиваете на определённый адрес, а на ваш почтовик приходит уже "чистая" почта. Этот метод я отмёл как слишком простой и неконтролируемый ;) - Входные фильтры основаные на анализе ip адреса передающего хоста и использования общих баз данных ip спамеров (DNSBL). Практически малоэффективный способ борьбы с современными методами спама, в данный момент эту функцию sendmail я отключил вовсе. - фильтрация на основе постоянного пополнения access листа адресами спамеров. Использует встречный анализ подозрительности отправляющего хоста ( win|linux ; есть трояны| нет их ; уровень домена, наличие в имени домена ppp dialup и т.д.). Пробовал применять. требуется постоянный контроль, тонкая правка ручками регулярных выражений и коэффициентов подозрительности. Но самое плохое то что первое письмо от спамера этот фильтр пропускает по любому (т.к. работает на анализе лога), что делает его работу малоэффективной. - фильтрация по заголовкам писем с использованием очень продвинутого конфига sendmail. Хорошая статья по этому поводу http://linux.ufaras.ru/regex.html Использовал но получил много нареканий от коллег по сбоям в работе фильтра. Требуется тонкая и вдумчивая подгонка регулярных выражений. - И наконец то решение на котором я остановиля - это применение внешних программ для анализа содержимого письма. Программы проверки (их может быть несколько) сидят обычными демонами и принимают информацию от sendmail по механизму milter, возвращая в почтовик свою оценку и рекомендацию к дальнейшему действию. По такому же принципу работает DrWeb Mail filter, его я тоже применяю для защиты от вирусов, почтовых бомб, и почтовых червей. Программу для защиты от спама я использовал spamassassin http://www.spamassassin.org Она имеет развутую систему контекстного лингвистического анализа, систему обучения и самообучения. Кроме того она может работать совместно с другими программами анализа. Теперь собственно по прикручиванию spamassassin к sendmail. Настройка Sendmail для работы с поддержкой milter Здесь всё крайне просто: качаем последний дистрибут с www.sendmail.org распаковываем его, создаём в дистрибуте файл devtools/Site/site.config.m4 с содержимым: APPENDDEF(`conf_sendmail_ENVDEF', `-DMILTER') APPENDDEF(`confENVDEF',`-DMAP_REGEX') первая строка включает механизм milter вторая позволяет использовать регулярные выражения в конфиге Далее компилируем и инсталируем сам sendmail ./Build && make all && make install Для RedHat я подправил скрипт запуска (что то в оригинальном мне не понравилось) http://www.3nity.ru/files/antispam/sendmail вот он, только проверте пути. Файл конфигурации cf/cf/sendmail.mc (нужно создать) http://www.3nity.spb.ru/files/antispam/sendmail.mc лежит здесь, объяснять все опции здесь я не буду, скажу лишь что подходит он для большинства офисных почтовиков фактически без изменений. Уникальными и нестандартными здесь лишь расположение файла aliases (он вынесен в /etc/mail/), и изменённые названия директорий спулов (QUEUE_DIR и MSP_QUEUE_DIR) эти строчки можно просто закоментировать. После пересборки конфига требуется перезапуск sendmail (проверяйте пути): cd /usr/src/sendmail-8.12.10/cf/cf rm -f sendmail.cf make sendmail.cf mv ./sendmail.cf /etc/mail/sendmail.cf /etc/init.d/sendmail restart Настройка DrWeb для работы по механизму milter Последняя версия DrWeb под linux закачивается с сайта http://drweb.ru/unix/ от туда же загружается milter для sendmail (пакет drweb-sendmail-4.30-linux.tar.gz). Сам drweb настраивается стандартным образом, обращаем внимание на то чтобы демон висел на 3000 порту: drweb32.ini: SocketMode = TCP DaemonPort = 3000 Далее настраиваем антивирусный milter (drweb_smf), который из себя представляет демона, который с одной стороны проверяет содержимое у drwebd с другой стороны выдаёт рекомендации почтовику. я использую такие настройки drweb_smf.conf (я оставил только важные опции остальные по смыслу): [DaemonCommunication] Address = inet:3000@localhost [Scanning] SpamFilter = on [Mailer] MailSystem = Sendmail Sendmail = /usr/sbin/sendmail MilterAddress = inet:3001@localhost кстати опция SpamFilter = on позволяет зарезать почтовых червей по заголовку письма ;) Как видим сам milter занимает 3001 tcp порт что и указывается при подключении в конфиге sendmail. Разумным решением является запуск демона drweb и его milter`а (drwebd и drweb-smf) из одного стартового скрита что я и реализовал в http://www.3nity.ru/files/antispam/drweb этом файле Установка spamassassin Поскольку рускоязычных материалов по установке spamassassin я не нашёл описываю этот процесс : Закачиваем последний дистрибутив с http://spamassassin.rediris.es/downloads.html далее распаковываем архив: #tar -xvzf ./Mail-SpamAssassin-2.60.tar.gz Добавляем перловый модуль для spamassassin: perl -MCPAN -e shell [as root] o conf prerequisites_policy ask install Mail::SpamAssassin quit первоя строка запустит оболочку, последующие дадут команду обновить модуль (онлайн) Далее пытаемся откомпилировать дистрибутив #perl Makefile.PL Скорее всего получаем кучу ошибок о отсутствующих модулях Perl Вообще требуемые модули перечислены в INSTALL Все перл модули добавляются в систему либо вышеописаным способом, либо качаются с http://search.cpan.org/ (там в поиске вводится название модуля например HTML::Parser) дале каждый модуль собирается и инсталируется в систему: #perl Makefile.PL && make test && make install после установки всех модулей и компилируем и инсталируем саму программу spamassassin: #perl Makefile.PL && make all && make install[/color] Установка spamassassin milter Его дистрибутив я нашёл на стороннем сайте http://savannah.nongnu.org/projects/spamass-milt качаем его и устанавливаем, там всё просто #tar -xvzf ./spamass-milter-0.2.0 #cd spamass-milter-0.2.0 #./configure ; make ; make install Конфигурация и запуск spamassassin daemon + spammass-milter Мой файл конфигурации http://www.3nity.ru/files/antispam/local.cf , по умолчанию расположен в директории /etc/mail/spamassassin. Документация по нему (англоязычная) есть http://www.spamassassin.org/doc/Mail_SpamAssassin_Conf.html Базы данных Баеса (результат обучения системы) я вынес в тот же каталог по умолчанию они лежат в ~/spamassassin Самым сложным было понять как всё это запускается. Переворошив документацию я написал (http://www.3nity.ru/files/antispam/spam_filter) стартовый скрипт Строка запуска милтера (/usr/local/sbin/spamass-milter -f -p /var/run/spamass-milter -b setar@trinity.spb.ru -r 10) содержит параметры : -f запустить в фоне -b мыло куда пересылаем письма распознаные как спам, к оригинальному реципиенту письма не доходят. Чтобы они доходили и одновременно дублировались на ответственного ставится опция -B -r 10 самая интересная опция ;) уровень баллов для режекта письма рекомендую в процессе обучения этот параметр не ставить вовсе. Обучение системы Вообще система начинает действовать сразу с заранее предустановленными параметрами и вылавливает спам с вероятностью 60-70% для того чтобы эту вероятность увеличить необходимо систему обучить - скормить ей более 200 писем с примерами "белых писем" ( ham ) и более 200 спамовых писем ( spam ). Любое письмо после запуска системы получает в заголовок дополнительную информацию по анализу его на предмет спама: (пример злобного спама, уровень признания письма как спам 5.0 ) X-Spam-Flag: YES X-Spam-Status: Yes, hits=22.0 required=5.0 tests=BAYES_99,FORGED_MUA_OUTLOOK, FORGED_OUTLOOK_HTML,FROM_ILLEGAL_CHARS,HTML_FONTCOLOR_RED, HTML_FONTCOLOR_UNKNOWN,HTML_FONT_BIG,HTML_MESSAGE,MIME_HTML_ONLY, SUBJ_HAS_SPACES,SUBJ_ILLEGAL_CHARS autolearn=no version=2.60 X-Spam-Orig-To: <info@trinity.spb.ru.> X-Spam-Report: * 4.1 SUBJ_HAS_SPACES Subject contains lots of white space * 0.1 HTML_FONTCOLOR_RED BODY: HTML font color is red * 5.4 BAYES_99 BODY: Bayesian spam probability is 99 to 100% * [score: 1.0000] * 0.1 HTML_FONTCOLOR_UNKNOWN BODY: HTML font color is unknown to us * 0.3 MIME_HTML_ONLY BODY: Message only has text/html MIME parts * 0.1 HTML_MESSAGE BODY: HTML included in message * 0.3 HTML_FONT_BIG BODY: HTML has a big font * 3.9 SUBJ_ILLEGAL_CHARS Subject contains too many raw illegal characters * 4.1 FROM_ILLEGAL_CHARS From contains too many raw illegal characters * 2.6 FORGED_MUA_OUTLOOK Forged mail pretending to be from MS Outlook * 1.0 FORGED_OUTLOOK_HTML Outlook can't send HTML message only X-Spam-Level: ********************* X-Spam-Checker-Version: SpamAssassin 2.60 (1.212-2003-09-23-exp) on gw.trinity.spb.ru Оценка BAYES появляется после полного обучения системы. Теперь как учить - в комплекте есть программа sa-learn ей нужно скормить каталог с письмами ham и spam сами письма нужно иметь в немодивицированном виде (без forward`а и прочих почтовых пересылок перенаправлений) я их получал прямым экспортом из программы TheBat в формат .MSG для удобства завёл специальные папочки в которых скидывал примеры писем, а в конце дня делал экспорт на сервер. Для процесса обучения не требуется восстанавливать оригинальный заголовок письма вырезая пометку ****SPAM**** и оценочное содержимое заголовка, система их просто игнорирует. Для автоматизации процесса обучения я написал (http://www.3nity.ru/files/antispam/learn) маленький скриптик который забирает файлы сообщений с файлового сервера по ftp и скармливает их обучалке. Обучение до включения в работу системы Баеса у меня заняло 4 дня. Фуххх вроде всё. будут вопросы - пишите помогу. P.S. Постоянный адрес статьи в сети http://www.3nity.ru/viewtopic.htm?t=1459
| ||||||||||
|
|
|