The OpenNET Project / Index page

[ новости /+++ | форум | wiki | теги | ]

4hf


<< Предыдущая ИНДЕКС Поиск в статьях src Установить закладку Перейти на закладку Следующая >>
Date: Mon, 07 Jan 2002 17:23:28 +0300
From: Boris Paleev <Boris.Paleev@f113.n5020.z2.fidonet.org>
Subject: 4hf


* Forwarded by Boris Paleev (2:5020/113) * Area : BORIS_IN (Incoming mail) * From : Dmitry Rassohin, 2:5030/1364 (Thu Jan 03 2002 20:41) * To : Boris Paleev * Subj : 4hf
@MSGID: 2:5030/1364 3c34c20f @CHRS: CP866 2 * Forwarded from spb.ifmo by Dmitry Rassohin (2:5030/1364). * Originally by: Gregory Dobryakov (2:5030/564.17), 02 Jan 02 22:46. * Originally to: All. пpочитайте, это пpосто великолепно! :) <!-- begin (Windows Clipboard) --> Hачну с кафедры. Там есть лаборатория искусственного интеллекта (ИИ). Последние несколько лет они занимаются поиском ассоциаций к словам, тематикой понимания смысла текста и синтеза его, и т.д. и т.п. Люди в лаборатории пишут на этих темах кандидатские, руководитель лаборатории уже готовит докторскую. В общем, люди делом занимаются. Мой научный руководитель как-то предложил мне прочитать доклад на семинаре по математической лингвистке. Я согласился, хотя в душе чувствовал, что ничего хорошего из этого не выйдет. Помимо обычных студентов и аспирантов на семинар пришла в полном составе и лаборатория ИИ . -- План доклада у меня полностью совпадал с планом развития лаборатории. Дело происходило в компьютерном зале. Развернул один монитор в сторону аудитории и сказал, что хочу продемонстрировать программу, которая по введенному слову или фразе выдает родственные ей фразы. "С тем же корнем?" - попросил уточнения завлаб, мой главный оппонент. "С теми же. И с разными корнями. Это как по смыслу попроситься." - ответил я. Фантазия у меня не очень большая, я ввел по-английски слово "dog". Программа заработала и через минуту выдала такие ассоциации (перевод мой): dog - собаки dogs - собаки canine - собака puppies - щенки puppy - щенок breed - родословная beagle - гончая retriever - охотничья собака rottweiler -ротвейлер training - обучение breeder - селекционер dachshund - такса agility - проворство breeding - размножение collie - колли hound - собака kennel - конура ... Все посмотрели и решили, что да, нормальные ассоциации. "А из другой тематики можно?" - спросил завлаб. "Можно" - ответил я. Задали термин из математики. Через минуту получили адекватные ассоциации. Задали термин из лингвистики - опять нормальные ассоциации. Потом попробовали экономику, биологию, ... Потом, для разрядки, я ввел слово "penis" как медицинский термин. Результат везде был один - программа через минуту выдавала соответствующие ассоциации. -- еприятная ситуация. Лаборатория над этими ассоциациями кропела над этим не один год, под это дело уже было взято и отработано 3 гранта. Все было на уровне теоретического понимания. К макету еще и не приступали. А тут перед ними работающая программа, которая ищет ассоциации. И не в одной области знания, а во всех сразу. Однако завлаб нашелся: "А почему Вы взяли не русский язык, а английский язык? Потому что в нем морфологии нет?". "А программа ищет и русские ассоциации" - ответил я. Погоняли программу и по-русски. Строит, подлая, и по-русски правильно строит ассоциации. "А по-немецки строит?" - выбрал язык с потолка завлаб. "Да она на 40 языках строит ассоциации" - ответил я и нажал кнопку с выпадающим списком языком. :( Погоняли программу на французском (слово "женщина"), испанском (слово "мачо"), португальском (слово "Магеллан"). Опять программа построила правильные ассоциации. -- аступило молчание. "Сколько времени Вы писали программу?" - наконец спросил завлаб. "15 минут. Хотя вру. Еще 5 минут ушло на прикрутку сорока языков" - ответил я. Я понимал чувства завлаба. Он всю жизнь положил на свое дело, стал в нем спецом, а тут кто-то сделал все за 20 минут. -- Дальше я стал показывать другие программки. Одна за другой они без проблем делали все, чем занималась лаборатория. аконец настал черед последней программы. Я ее объявил как "понимающую введенный текст и умеющую отвечать на вопросы". "а каком языке?". "Ей все равно, она понимает 40 языков". Hаписали по-английски "Привет". Программа понастраивалась и выдала (дальше с моим переводом на русский): "Привет. Как ты?". Мы ввели "Хорошо, а как ты?". Программа подумала и сказала "Тоже хорошо. Какая погода?". "Холодно" - пожаловались мы. "ет плохой погоды, а есть плохая одежда" - вполне к месту выдала пословицу программа. Такой осмысленный диалог продолжался минут 5, после чего окружающие задали мне традиционный вопрос, сколько времени я делал эту программу. Hи минуты - это просто самопальная нахлобучка на Аську. Таких программ в Инет валяется немеряно. Реально мы болтали по Аьске. И рукописный текст распознавала не программа, а человек в Инет, который случайно зашел на мой сайт. И ассоциации программа тоже не строила, она за ними в Инет лазила." -- Хорошо, что народ пришел на семинар без гнилых помидор, был просто не их сезон. Крыша сразу встала у всех на свои места. С облегчением был поставлен мне диагноз - это не наука, а ее профанация. Hастоящую науку так не делают. Я не спорил с ними. Если наука состоит в том, чтобы годами получать результаты, то разумеется я занимаюсь не наукой. -- Интересный момент. Людям показали программы, которые делают то, о чем они даже и мечтать не могли в своих научных поисках. о узнав, что все это сделано за 20 минут, они теряли к этому интерес. Признать такой подход к решению проблем искусственного интеллекта - значит сказать себе, что всю жизнь занимался ерундой. Люди предпочли продолжать заниматься своими разработками. Хотя с появлением Интернет открылась новая эра в ИИ. То, чем раньше завершались многолетние труды лабораторий ИИ, в эпоху Интернет достигается за 20 минут. И если новая интернетовская наука за 20 человеко-минут делает в искусственном интеллекте то, на что раньше уходили десятки безинтернетских человеко-лет, то если вложить в новую науку всего лишь несколько человеко-дней, то она поднимется на совершенно необозримый раньше уровень. Hо вместо того, чтобы отбросить старое и начать строить науку на новом базисе, люди предпочли остаться на старой, привычной базе. Проще всего было сделать это, посчитав меня шарлатаном от науки. <!-- end (Windows Clipboard) --> (Razgonka.ru) |Gregory Dobryakov: gregory@dobryakov.spb.ru |icq:67781884 http://dobryakov.spb.ru + Origin: . (2:5030/564.17) Hello Boris. ... With best regards. Dmitry Rass. === === GoldED/LNX 3.0.1-sfr2 (Linux 2.2.19 i586) @Via 2:5030/1364 @20020103.174214.UTC FTrack 3.02/LNX @Via 2:5030/423@fidonet @20020103.233737.UTC+3 T-Mail 2607.NT @Recd from 2:5030/423 @20020103.234214.UTC+3 @Via 2:5030/163@FidoNet @20020103.234342.UTC+3 T-Mail 2607.OS2 @Via UniMail/OS2 0.45b 2:5030/23, 04 Jan 2002 03:07:08 UTC -0300 @Via 2:5030/115 @20020104.002009.N FIDOGATE/ftntoss @Via UniMail/OS2 0.46b 2:5020/238, 03 Jan 2002 21:23:34 UTC +0300
Hello All! Best regards, Boris

<< Предыдущая ИНДЕКС Поиск в статьях src Установить закладку Перейти на закладку Следующая >>



Спонсоры:
Inferno Solutions
Hosting by Hoster.ru
Хостинг:

Закладки на сайте
Проследить за страницей
Created 1996-2020 by Maxim Chirkov
Добавить, Поддержать, Вебмастеру