Ключевые слова:mmap, gcc, ipc, file, (найти похожие документы)
From: Денис Смирнов <mithraen@freesource.info>
Date: Mon, 4 Jun 2003 13:01:37 +0000 (UTC)
Subject: Memory Mapped Files (отображение файлов на память)
Оригинал: http://freesource.info/article/3.shtml
Memory Mapped Files (отображение файлов на память)
Предположим, что наша программа должна прочитать файл размером в
несколько сотен мегабайт, и посчитать в нем статистику встречаемости
разных символов. Задача выглядит тривиальной - открываем файл, читаем
блоками, скажем, по 64Kb (экспериментально подобраная величина,
которая часто оказывается оптимальной) и считаем в них статистику.
Проще, вроде бы не придумаешь. Можно, конечно, считать сразу весь файл
в память, но во-первых памяти может просто не хватить, а во-вторых мы
все-таки в многозадачной ОС.
А теперь посмотрим что при этом происходит реально для каждого блока -
блок данных с диска пересылается в кэш (обычно используя, чтобы не
загружать процессор, дабы он мог в это время заняться другими делами),
из этого кэша данные копируются в наш буфер, в котором и производится
обработка. При этом, разумеется, данные в кэше обычно остаются. То же
самое происходит со следующим блоком. В результате некоторое
количество блоков просто занимают кэш (мы ведь все равно читам файл
последовательно), происходят лишнии операции копирования (которые, в
отличии от дисковых, во-первых забирают на себя ресурсы процессора, а
во-вторых забивают кэш процессора, тем самым тормозя всю систему в
целом). Представим себе, что мы запустили одновременно десяток таких
программ. Часть памяти ушла впустую на буферы внутри программ, хотя
она нам в этот момент была бы так нужна в качестве дискового кэша, и
огромное количество процессорного времени на тупое копирование по
многу раз одинаковых данных. Неприятно.
В таких случаях на помощь и приходит mmap. Механизм его работы
следующий - как только происходит обращение к памяти по указателю,
который нам возвратила функция mmap генерируется исключение.
Обработчик исключения загружает данные с диска в кэш (если они еще не
в кэше) и делает mapping (отображение) кэша на адресное пространство
приложения, после чего приложению дается право на чтение этих данных.
В том случае, если данные из кэша выгружаются из памяти, то
отображение тоже убирается, и как только приложение опять попытается
обратиться к этим данным, сгенерируется исключение, и все повторится
по новой. Это позволяет программисту вообще не заботиться об
оптимизации работы с диском - все это берет на себя механизм
виртуальной памяти линукса. В любом случае происходит экономия и
памяти, и скорости (за счет отсутствия копирования из кэша в буфер
приложения). В случае же обращения к одним и тем же данным несколькими
приложениями это особенно заметно.
А теперь вернемся к примеру с подсчетом статистики по большому файлу.
При попытке обратиться к самому первому байту генерируется исключение,
происходит подгрузка в кэш при необходимости и делается mapping.
Программа считает статистику по первой странице памяти, после чего
опять генерируется исключение, и подгружается вторая. Через некоторое
время памяти начнет нехватать, и те блоки памяти, которые дольше всего
неиспользовались, начинают заменяться на новые данные. То есть
происходит нормальный процесс очистки дискового буфера, который
происходил бы и при обычном чтении(!), однако благодаря использования
механизмов mmap доступной кэш памяти стало больше (ведь она не
тратится на буферы внутри приложений).
А теперь что произойдет если я одновременно запущу несколько таких
программ - количество сэкономленной памяти будет еще больше, оно будет
расти линейно с ростом использования этого механизма, как следствие и
больше скорость работы всей системы в целом. Кроме того responsability
системы ощутимо повышается - так как нет этих операций копирования
больших блоков данных (которые происходят, к тому же, внутри
syscall'ов) и чтение с диска производится по факту необходимости
данных, а не заранее, что делает поведение системы более "плавным".
Ограничения
К сожалению, на 32-х битных системах адресное пространство
пользовательских приложений ограничено, и обычно не больше 3Gb. В это
пространство должно уместится приложение, все загружаемые им so-модули
(shared objects), все его данные и mapping'и файлов. Соответственно,
если вы хотите работать с большими файлами, то вам придется делать
mapping не файла целиком, а отдельных его частей. Это нельзя считать
недостатком, ибо обычный read/write метод работы с файлами в подобной
ситуации будет гораздо менее эффективен и удобен. Просто если вам
необходима работа с файлами очень большого размера, то вам, видимо,
придется делать mapping небольших блоков, и работать с ними.
See also: Copy-On-Write
mmap(2)
msync(2)
getpagesize(2)
Денис Смирнов <mithraen@freesource.info>
15 Oct 2001
